Claustro

Laura Núñez es experta en aplicar técnicas de inteligencia artificial a las Finanzas, área en la que lleva más de una década trabajando. Estas técnicas estudian cómo convertir en funciones matemáticas los procesos neuronales o genéticos que producen inteligencia en los seres vivos y, a partir de ahí, crean redes computacionales que imitan al cerebro o algoritmos que simulan la evolución genética de los seres vivos. Con estas nuevas metodologías, la profesora Núñez diseña desde sistemas de trading inteligentes a través de algoritmos, hasta modelos de predicción de la insolvencia empresarial. Su campo de investigación tiene múltiples aplicaciones, “las técnicas de inteligencia artificial se usan para predecir la demanda de bienes o servicios, para simular el comportamiento de los agentes economicos o financieros, para recrear las interacciones de los mercados, para clasificar riesgos de crédito, etc.”, explica. Pero donde más ha profundizado “es en la medición de riesgos bancarios impulsados por las nuevas exigencias de Basilea, y la gestión de inversiones financieras”. La profesora Núñez fue premiada por la Fundación Caja Madrid para desarrollar su tesis doctoral en el área de las aplicaciones de algoritmos genéticos al diseño de sistemas de trading bursátiles. Ha participado como investigadora en proyectos financiados por instituciones como la Unión Europea, el Ministerio de Ciencia y Tecnología o la Comunidad de Madrid, entre otras. Ha sido evaluadora para McGraw-Hill, para el European Journal of Operational Research, para el Case Research Journal y para la Financial Management Association y cuenta con numerosos artículos publicados en revistas especializadas: European Journal of Operational Research, Computational  Statistics & Data Analysis, IMA Journal of Management Mathematics, Managerial Finance, etc. Actualmente es miembro del consejo editorial del International Journal of Data Mining, Modelling and Management. Con anterioridad al inicio de su carrera académica trabajó durante seis años en banca de inversión, primero como analista en Bestinver SVB, y posteriormente como broker y gestora de carteras de renta variable en GVS SVB y Grupo Norwich Union respectivamente. 

Formación

• Doctora en Finanzas por la Universidad Autónoma de Madrid - 2001
• Participant-Centered Learning por Harvard University - 2007
• Licenciada en Económicas y Empresariales por la Universidad Autónoma de Madrid - 1991

Experiencia Profesional Docente e Investigadora

• Profesora de Finanzas, Instituto de Empresa (2001-actualidad)
• Directora de la Oficina de Investigación del Instituto de Empresa (2001-2007)
• Coordinadora de Proyectos de Investigación, en Servilab, Centro de Investigación de la Cámara de Comercio de Madrid y de la Universidad de Alcalá (1996-2001)

Experiencia Profesional en Banca de Inversión

• Responsable de la mesa de Trading y Contratación de Renta Variable, GVC SVB (1995–1996)
• Gestora de la Renta Variable y Fondos de Pensiones, NORWICH UNION España (1993-1995)
• Analista de Inversiones de BESTINVER SVB, Grupo Acciona (1991-1993)