El Data Science Bootcamp te preparará para trabajar en una de las profesiones más demandadas de la década: data science. Estos profesionales extraen, filtran, clasifican, almacenan, manipulan, analizan y visualizan los datos procedentes de una gran cantidad de fuentes para dar respuesta a las preguntas más complejas que se hacen las empresas.
Antes de comenzar el Data Science Bootcamp, tendrás que realizar un trabajo previo para que el programa comience de la mejor manera posible. Una vez que hayas sido admitido formalmente, tendrás acceso a ejercicios en Python y otros en matemáticas y estadística. Estimamos que tardarás una media de 15-20 horas en completar todos los ejercicios, que deberán entregarse a más tardar dos días antes de la fecha de inicio del programa. De esta manera, podemos asegurar que el equipo docente y directivo está debidamente preparado para guiarte durante el programa, permitiéndote aprovechar al máximo esta experiencia de aprendizaje.
Este módulo está diseñado para ofrecerte conocimientos profundos sobre el lenguaje de programación Python, desde la sintaxis y las técnicas de optimización de scripts hasta las claves para programar. Sentarás las bases de las estructuras de programación para sacarle el máximo partido a los siguientes módulos del Bootcamp. Aprenderás a programar desde cero en sesiones prácticas intensivas con ejercicios y tareas individuales de programación.
En este módulo, conocerás los fundamentos matemáticos necesarios para el siguiente módulo de machine learning. Estudiarás los conceptos matemáticos y estadísticos en los que se basan los proyectos de data science y machine learning. Las sesiones se centran en el contenido teórico de los métodos cuantitativos y los modelos estadísticos que complementarán los talleres de machine learning de Python. Aprenderás a utilizar modelos estadísticos para extraer información de los datos y a realizar test estadísticos para respaldar tus resultados.
Este módulo está diseñado para profundizar en los conocimientos prácticos necesarios sobre la implementación de los modelos cuantitativos y estadísticos que componen el machine learning en Python.
Disfrutarás de una experiencia práctica en la que analizarás varios conjuntos de datos para llevar las aplicaciones de data science y machine learning a otro nivel.
Este módulo te permitirá complementar tus habilidades de análisis de datos enseñándote a utilizar scripts de Python para extraer datos de varias fuentes (a partir de archivos de texto de bases de datos SQL). Además, aprenderás a crear visualizaciones atractivas y potentes con paquetes de Python. La elección de la gráfica es crucial: te puede llevar a ser un agente del cambio o a quedar relegado a un segundo plano. Conocerás cómo representar los datos de la manera más llamativa.
Nuestro entorno es tan competitivo que no basta con disponer de conocimientos técnicos para destacar en el sector de data science y llevar el cambio a una organización. Hace falta elaborar un discurso sólido y ser capaz de transmitir el análisis de forma efectiva. Por eso, el objetivo de este módulo es complementar tus conocimientos técnicos con habilidades comunicativas y de storytelling, que te servirán para maximizar el impacto de tus análisis de datos.
Las visitas de empresas, que son una parte esencial del programa, son una oportunidad perfecta para conocer en primera persona cómo se utiliza la ciencia de datos y el aprendizaje automático en las organizaciones internacionales. Descubrirás cómo se pone en práctica la teoría en las operaciones empresariales del mundo real y podrás hablar directamente con las personas responsables de ello para conocer su experiencia y su opinión. A continuación, puedes ver algunas de las multinacionales que nos han visitado y que han charlado con nuestros estudiantes.
Meet Rodrigo, the professor of a popular course amongst students of the Bootcamp. His course on Resilience touches upon some of the key pillars on which is successful career (and life) are built, and is part of an ongoing effort by IE to continue to think outside of the box in order to maximize the success of its students.
¿Quieres prepararte para redefinir tu futuro profesional? Participa en nuestras sesiones de desarrollo profesional y descubre cómo poner en valor tus habilidades en las entrevistas de trabajo y cómo adaptar tu CV y tus cartas de presentación para el sector. Descubre todo lo que podemos hacer en IE University para ayudarte a avanzar en tu carrera.
Durante el primer trimestre aprenderás a desarrollar tus habilidades de búsqueda de empleo y a mejorar tu CV, y descubrirás cómo son los distintos tipos de pruebas de selección que se utilizan en las empresas:
El segundo trimestre estará dedicado a enseñarte a destacar en las entrevistas y a responder a preguntas complejas. También aprenderás a resolver casos empresariales del mundo real y descubrirás lo importante que es crear contactos con las personas que te rodean.
Por último, durante el tercer trimestre, las sesiones se centrarán en lo más importante que has aprendido en el bootcamp. Aprenderás lo valioso que es contar con una red de contactos influyentes que puedan ayudarte a encontrar tu trabajo ideal.
