En cada uno de los módulos que componen el programa se analizarán casos prácticos reales que ayuden a tener una visión integral de implantación práctica de cada uno de los ámbitos.
La Certificación consta de cinco módulos:
En este módulo se presenta el porqué, el para qué y el cómo de la existencia del gobierno de la información en una organización. Debatiremos qué tipo de gobierno del dato precisan hoy en día nuestras organizaciones, qué organización y herramientas necesitan y cómo implantarlas de acuerdo con una estrategia global del dato. Profundizaremos en el conocimiento práctico de las herramientas de gobierno y calidad del dato, y cómo seleccionarlas. Y por último aportaremos visión sobre cómo implantarlo en la práctica, finalizando con dos sesiones de casos prácticos para consolidar los conceptos y estudiar alternativas con casos reales.
Los datos se capturan, almacenan y distribuyen para los diferentes usos dentro de la organización. En este módulo veremos cada una de las etapas del ciclo de vida del dato, desde su captura hasta su distribución y uso dentro de una empresa. Profundizaremos en el diseño de una arquitectura informacional, el metadatado y los diseños data-first para asegurar que los datos se capturan con calidad y gobierno.
Por último, veremos cómo se gestiona el consumo de la información de una manera transversal, así como las principales técnicas de visualización de datos y storytelling, y de analítica avanzada (Machine Learning y Deep Learning).
La seguridad de la información y la privacidad se consideran elementos clave para maximizar el uso de los datos y la generación del valor. En este módulo conoceremos los principios básicos en materia de Seguridad y Privacidad y los mecanismos que nos aceleran el poder disponibilizar los datos y gestionar de una manera adecuado el acceso a los mismos.
Profundizaremos en la visión de la privacidad como oportunidad para el negocio, dónde se pueden generar ecosistemas de valor para la empresa y para las personas.
Por último, hablaremos de la necesidad de generar unos principios, estándares y mecanismos para hacer una adecuada gestión de la ética y disponer de un diagnóstico que nos permita detectar y mitigar sesgos éticos en nuestra analítica avanzada.
En este módulo se analizan las distintas estrategias de datos, como una parte de la estrategia global de las compañías, además de que los asistentes participarán en un Laboratorio de Estrategia.
Adicionalmente se analizan los procesos de gestión del cambio como pieza fundamental de éxito de una estrategia
Por último, se aportan una serie de conocimientos prácticos para tratar el dato como un activo generador de valor, sobre tres pilares: diseño de un modelo de demanda informacional, valoración del coste de proyectos informacionales y valoración de la aportación de valor de los datos.
Para llevar a cabo la transformación digital y la transformación Data Driven de una compañía con un impacto significativo, necesitamos seguir una metodología y alinear a la empresa hacia el cambio cultural necesario.
En este módulo, trataremos con un enfoque práctico las distintas metodologías para realizar con éxito dichas transformaciones. Se usarán casos de uso de manera participativa y se revisarán los errores comunes, los consejos en base a aprendizajes y las experiencias transformativas en distintas empresas y sectores.
Analizarás casos prácticos reales de la mano de profesores que trabajan como CDO en las principales empresas españolas. Queremos que el CertGED sea una formación con una eminente aplicación práctica y, por tanto, este módulo es esencial.
Después de analizar casos reales en todas las áreas de estudio, tendrás que llevar lo aprendido a la práctica y diseñar una estrategia del dato para una empresa real, que puede ser la tuya. Este Proyecto de Fin de Certificación te servirá para poner a prueba los conocimientos adquiridos y aplicarlos en tu propio entorno organizativo, siempre bajo la orientación directa de los profesores y profesionales expertos que forman el claustro.
