Programa Dirección Data, Analytics & Inteligencia Artificial

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Programa Dirección Data, Analytics & Inteligencia Artificial

Fecha15 de noviembre de 2024

Duración6 meses

IdiomaEspañol

LocalizaciónMadrid

FormatoPresencial + Virtual

Precio19.400€

Fecha15 de noviembre de 2024

Duración6 meses

IdiomaEspañol

LocalizaciónMadrid

FormatoPresencial + Virtual

Precio19.400€

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Admisión y ayuda financiera

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El Programa de Dirección en Data, Analytics & Inteligencia Artificial combina la estrategia empresarial con la ciencia de datos para que descubras nuevas oportunidades de negocio y sepas generar ventajas competitivas para tu organización.

Su enfoque práctico, basado en casos prácticos, está diseñado para que comprendas en profundidad las distintas aplicaciones de los datos a la hora de tomar decisiones estratégicas. De este modo, serás capaz de poner en marcha procesos de transformación digital verdaderamente eficaces.

¿QUIERES SABER MÁS?

Modulo 1: Estrategia de Negocios & Fundamentos de Analytics/ IA (MBA)

• Pensamiento estrategico: Frameworks

• Business Strategy & Data Science

• Ventas y Marketing

• Operaciones- Cadena de valor

Modulo 2: Cimientos Tecnológicos

• Componentes tecnológicos- Ciclo de vida

• Herramients: Python Github Notebook ( intro)

• Arquitecturas de referencia

• Edge Technologies: Computación Cuántica/ BLockChain/ Metaverso

Modulo 3: Sectores/Industrias (Casos de uso/Modelos de negocio disruptivos)

• Sector Financiero & Seguros

• Sector Retail & Distribución

• Sector Utilities & Energía

• Sector Telcos

• Sector Sanidad y Salud

• Sector Agroalimentario

• Sector Servicios/ Infraestructuras

• Sectro Travel/ Turismo

• Agencias y Medios

Modulo 4: Tech LABs - Hands on

En este módulo se plantean 7 DATA LABS: Oportunidad para el alumno de hacer prácticas reales en casos de uso innovadores: NLP, Reconocimiento Facial y Voz, Motores de búsqueda, Transfer Learning, Desarrollo Tridimensional de Escenario.

• LAB 1- Machine Learning I- Fundamentals

• LAB 2- Machine Learning II- Modelos avanzados + Deep learning- Redes Neuronales

• LAB 3- Process Mining- Data Focus

• LAB 4 Metaverso/ Digital Twins

• LAB 5 IA Generativa I- Open AI- Chat GPT

• LAB 6 IA Generativa II- Modelos Muldimodales/ Co- pilots.

• LAB 7 Prototipado/ UX-UI/ Low Code