Los planes de estudio de los programas de grado de IE University se diseñan en base a la prestigiosa experiencia académica de la universidad, el conocimiento e investigación de nuestro claustro experto en el área, y la cercanía que tiene la institución con el mundo laboral.
El plan de estudios del Grado en Datos y Analítica de Negocio está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de la ciencia de datos.
A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Grado en Datos y Analítica de Negocio logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.
Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.
Te familiarizarás sobre métodos de investigación y cómo se pueden aplicar para resolver problemas relacionados con la tecnología a través del análisis de datos. Durante este primer año, también estudiarás los fundamentos de negocios, estadísticas, tecnología y programación que necesitarás para convertirte en un científico de datos exitoso.
En tu segundo curso estudiarás las tecnologías y herramientas más vanguardistas del mercado, que te permitirán aprovechar al máximo el potencial del análisis de datos. Estudiarás programación, diseño de bases de datos, machine learning, pronósticos de series de datos temporales y tecnologías big data. También profundizarás tus conocimientos sobre matemáticas y estadística, disciplinas fundamentales para interpretar y analizar datos. Por último, participarás en talleres que te ayudarán a desarrollar tus habilidades de trabajo en equipo y otras aptitudes interpersonales que te servirán para crear un perfil profesional sólido.
Durante el tercer año te sumergirás de lleno en las tecnologías de análisis de datos necesarias para sacar el máximo potencial a los datos. Recibirás clases prácticas en las que aprenderás al aplicar a retos reales los motores de recomendación, el machine learning avanzado, el cloud computing, el análisis semántico, la inteligencia artificial y otras tecnologías paralelas. En este curso también participarás en el datathon: una competición intensiva en la que podrás aplicar todo lo aprendido hasta el momento para resolver problemas empresariales reales a partir del análisis de datos.
El último curso te permite prepararte para el mundo profesional mediante tracks orientados hacia la Inteligencia Artificial en Salud o la Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos. Podrás elegir entre una serie de asignaturas optativas, y seleccionar aquellas que te ayuden a encaminarte hacia el sector o el área de tu elección. A lo largo de este año también cursarás asignaturas avanzadas sobre desarrollo de software, analítica empresarial y privacidad de datos. Finalmente, pondrás el broche de oro con tu Trabajo de Fin de Grado, en el que integrarás todo lo aprendido durante el programa con el fin de resolver, con la ayuda de tu tutor, un problema o reto que hayas elegido.
El Grado en Datos y Analítica de Negocio lleva la personalización un paso más allá con sus tracks optativos. Queremos acercarte todo lo posible al éxito, y por eso te damos la posibilidad de elegir entre estos dos tracks, que te prepararán para el vertiginoso mercado laboral actual. Ambos están centrados en el uso de la inteligencia artificial dentro de un sector específico: el de los servicios sanitarios y el de la ingeniería de datos.
Los dos tracks cuentan con un claustro de expertos en su campo y te permiten utilizar conjuntos de datos y ganar experiencia útil dentro del ámbito que hayas elegido.
La inteligencia artificial está revolucionando el sector sanitario, por lo que es importante saber anticiparse a los cambios que se avecinan. Con este track de, adquirirás en primera persona todo tipo de conocimientos específicos del sector: gestión de pacientes, uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para comprender las implicaciones éticas y legales de utilizar datos personales, etc.
que quieren trabajar en el ámbito sanitario como expertos en Inteligencia Artificial. Este track está pensado para personas con experiencia previa en programación y aprendizaje automático y que se sientan preparadas para aplicar sus conocimientos en el mundo laboral. También deben tener buenas nociones de matemáticas e informática y capacidad para la resolución de problemas.
conocimientos avanzados sobre datos y cuestiones legales, así como aprender a utilizar las herramientas de Inteligencia Artificial en un campo que evoluciona rápidamente.
Los ingenieros de datos utilizan la inteligencia artificial para diseñar procesos simplificados y optimizados. En un mundo marcado por el uso de los datos, hacen falta líderes que conozcan técnicas de segmentación avanzada en tiempo real y sepan utilizar el poder de la Inteligencia Artificial para procesarlos de forma eficiente y eficaz. Este track va dirigido a aquellos profesionales que quieran llevar sus habilidades de ingeniería al siguiente nivel. En él, obtendrás los conocimientos necesarios para manejar con seguridad la metodología MLOps y las herramientas de transmisión de datos, y adquirirás las habilidades esenciales para diseñar experiencias del cliente óptimas.
orientados a los datos y que quieran adquirir más herramientas de ingeniería. Este track está pensado para estudiantes a los que les apasionen la programación y la gestión de datos en tiempo real. También debe interesarles la parte técnica de los datos.
un conjunto de habilidades actualizado que les permita hacer segmentaciones en tiempo real (con el fin de generar sistemas de recomendación y detectar información fraudulenta) y desempeñar otras tareas de procesamiento de datos en tiempo real.
Únete a la masterclass de Rafif Srour para explorar números, lógica y aleatoriedad. Aprende a predecir resultados y aplicaciones matemáticas en el mundo real. ¡Descubre los misterios de los números!
IE University considera el aprendizaje de varios idiomas como un elemento clave en su modelo educativo.
Para el Centro de Idiomas de IE University es un orgullo ofrecer a los alumnos la posibilidad de estudiar una amplia gama de idiomas, entre los que se incluyen el francés, el alemán, el portugués, el chino, el árabe, el español y el inglés. Con esta gran variedad de opciones, nuestros alumnos pueden personalizar su recorrido académico para alcanzar sus planes y objetivos profesionales de futuro.
El Centro de Idiomas ayuda a los alumnos a desarrollar habilidades de comunicación multilingüe que les permiten progresar en el mercado laboral internacional.
Desarrolla un perfil multridisciplinar y especialízate en dos áreas diferentes pero convergentes combinando un segundo grado con tus estudios en datos y analítica de negocio.
En este programa adquirirás los conocimientos más innovadores con lo que generar un impacto en empresas y negocios, te prepara para entender y analizar datos. Nuestro claustro de líderes mundiales te formará para que tengas una exitosa carrera en las grandes corporaciones.
Este programa prepara a profesionales capaces de entender la compleja realidad social que les rodea. Los estudiantes aprenden a tomar decisiones basadas en el análisis de datos que les permiten tener un impacto positivo en las sociedades, las organizaciones y las empresas.
El plan de estudios del Grado en Datos y Analítica de Negocio está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de la ciencia de datos.
A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Grado en Datos y Analítica de Negocio logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.
Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.
El plan de estudios del Grado en Datos y Analítica de Negocio de IE University está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de la ciencia de datos.
A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Grado en Datos y Analítica de Negocio logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.
Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.
El objetivo de la analítica de datos es utilizar herramientas y técnicas estadísticas y matemáticas para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información útil y relevante para la toma de decisiones empresariales.
Puedes estudiar el Grado en Comunicación y Medios Digitales en IE El tiempo que se tarda en convertirse en un analista de negocios depende de varios factores, como la formación educativa y la experiencia laboral previa. En general, un Grado en Datos y Analítica de Negocio o una disciplina relacionada como estadísticas o ciencias de la computación es una buena base para comenzar una carrera en este campo. Después de obtener el título, también es recomendable adquirir experiencia en el campo mediante pasantías o trabajo en proyectos.
La carrera en análisis de datos puede ser desafiante debido a la cantidad de habilidades técnicas necesarias, incluyendo conocimientos en programación, estadísticas, matemáticas y análisis de datos. Además, el campo está en constante evolución, por lo que los profesionales deben estar dispuestos a aprender y adaptarse a las nuevas tecnologías y tendencias. Sin embargo, también puede ser una carrera gratificante con oportunidades de crecimiento profesional y buenos salarios.