Grado en Matemáticas Aplicadas - Plan de crecimiento

Utiliza las matemáticas aplicadas para resolver los desafíos del mundo real
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MAS ALLÁ DE LAS CLASES

En IE University creemos que lo que aprendes fuera del aula es tan importante como lo que aprendes dentro de ella. Por eso, nos aseguramos de que cada alumno cuente con todo tipo de oportunidades para ampliar sus horizontes culturales, personales y profesionales.

Con nuestros programas de intercambio, por ejemplo, puedes estudiar en cualquiera de nuestras universidades colaboradoras en todo el mundo y conocer una cultura o un idioma totalmente nuevo, algo que, en un mundo cada vez más globalizado e interconectado, está cobrando una gran importancia. También tenemos los IEU Labs, una experiencia en el campus similar a un periodo de prácticas que te ayudará a aprender otras habilidades y a prepararte para tu futura carrera profesional.

Además, contamos con más de 120 clubs que te ayudarán a encontrar personas con tus mismos hobbies, intereses y forma de pensar. Desde teatro hasta deportes, pasando por actividades académicas: tenemos algo para todo el mundo.
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LIQUID LEARNING EN IE UNIVERSITY

Somos conscientes de que, en esta nueva normalidad, no siempre es posible asistir físicamente a clase. Por eso hemos desarrollado nuestra metodología Liquid Learning, que se adapta a las necesidades individuales de cada alumno y te permite acceder a una formación de primer nivel sin importar donde estés, ya sea acudiendo a nuestro campus o asistiendo a clase de manera online.

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UN CAMINO DE APRENDIZAJE PERSONALIZADO

Nuestros programas de grado en inglés se han diseñado para desarrollar tus habilidades de liderazgo y prepararte para afrontar los desafíos profesionales del entorno laboral de hoy en día. Animamos a todos los alumnos de grado a aprovechar alguna de las oportunidades exclusivas que les ofrecemos para enriquecer su formación.

La experiencia de IE University engloba mucho más que formación académica. Nuestra metodología práctica te brinda la posibilidad de trascender el aula y trasportarte directamente al sector que realmente te interesa. Te ofrecemos todo tipo de oportunidades para personalizar tus estudios y adaptarlos a tus objetivos profesionales. De esta forma, obtendrás una cualificación adicional que impulsará tu empleabilidad.

Nuestro enfoque aplicado y centrado en el alumno contribuye a identificar tus puntos fuertes y te brinda la oportunidad de construir tu propio camino. Inmerso en este entorno dinámico, tendrás acceso a nuestros recursos más punteros y podrás personalizar tu programa con asignaturas complementarias, seminarios avanzados, prácticas e IEU Labs.

APOYO PERSONALIZADO

Los estudiantes reciben apoyo académico de los tutores y asesores, quiénes proporcionan orientación al estudiante y les ayudan a integrar todos los elementos del grado con el objetivo de construir una ruta académica personalizada que se corresponda con las aspiraciones profesionales del alumno.

SEMINARIOS AVANZADOS

Los seminarios avanzados complementan el grado al proporcionar a los estudiantes un conocimiento más profundo de las materias en su área principal de estudio.

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IEU LABS

Los Labs son una alternativa a los programas de prácticas profesionales. Especialmente interesantes para estudiantes de primer y segundo curso, los labs proporcionan una experiencia similar a las propias prácticas profesionales en el propio campus, trabajando para empresas líder además de instituciones de distintos sectores.

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PRÁCTICAS

Los estudiantes pueden llevar a cabo prácticas, trabajando en distintos sectores adquiriendo aptitudes del mundo laboral y un perfil internacional altamente valorado por empleadores.

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Elige tu propia especialización

El Grado en Matemáticas Aplicadas te ofrece la posibilidad de especializarte en el ámbito que más te interesa. Gracias a nuestras materias de especialización, podrás profundizar en los contenidos básicos de los cursos anteriores, aprender a aplicar tus conocimientos a la realidad actual de diferentes sectores, estudiar conceptos teóricos con una aplicación profesional y adquirir el lenguaje propio de cada sector y función dentro del mundo empresarial, así como las herramientas necesarias para incorporarte al sector de tu elección.

  • PROFUNDIZACIÓN EN MATEMÁTICAS

    Resultados de aprendizaje

    – Descubrirás los fundamentos de la algoritmia y la aplicación de los conceptos de matemática discreta, así como las principales técnicas de resolución de problemas. También tendrás la oportunidad de estudiar las distintas estructuras de datos, diseñar y analizar algoritmos eficientes, y profundizar en los conceptos de complejidad computacional.

    – Aprenderás a decidir, desde el punto de vista algorítmico, cuál es la solución más adecuada para cada problema según las variables empleadas y sus implicaciones computacionales, además de estudiar los principios del cálculo numérico.

    – Entenderás cómo aplicar los modelos multi-agente en el análisis y modelado de sistemas complejos y dinámicos, y aprenderás a desarrollar modelos en agentes para la simulación de problemas en diferentes campos, así como a analizar de forma crítica los resultados obtenidos.

    – Adquirirás las habilidades necesarias para modelar elementos y sistemas complejos a fin de obtener definiciones del problema adecuadas a sus necesidades. Asimismo, aprenderás a aplicar los modelos funcionales para demostrar resultados precisos, además de estudiar los modelos simplificados que existen en diferentes campos y su aplicación.

    – Descubrirás cómo introducir los sistemas de simplificación de modelos necesarios para mantener el grado de precisión en función del problema y cómo interpretar los resultados obtenidos y transmitirlos con las herramientas adecuadas. Además, aprenderás a desarrollar los diferentes métodos de simulación de forma programática, así como a evaluar y analizar sus resultados.

     

    La materia Profundización en Matemáticas se divide en las siguientes 6 asignaturas optativas:

    – Sistemas complejos y dinámicos

    – Algoritmos no numéricos

    – Aplicaciones de análisis funcional

    – Optimización combinatoria

    – Técnicas de modelado reducido

    – Simulación de sistemas complejos y adaptativos

  • SALUD Y BIOLOGÍA

    Resultados de aprendizaje

    – Conocerás los fundamentos de la bioestadística y los modelos matemáticos aplicados en este ámbito. Aprenderás a interpretar y enunciar las principales propiedades biológicas y genéticas de los organismos, así como los experimentos de Mendel y las leyes de herencia.

    – Estudiarás las estructuras biológicas básicas para entender la célula y sus procesos, además de profundizar en las estructuras de los organismos y las características de los sistemas que intervienen en el mantenimiento básico de los individuos.

    – Analizarás las interrelaciones entre los diferentes sistemas de un organismo y el papel que desempeñan, así como la variación cromosómica. También estudiarás los fundamentos de la epidemiología, la aplicación e interpretación de los modelos matemáticos en este campo, y los principales agentes y sistemas que conforman un sistema de salud.

    – Aprenderás a identificar las técnicas de recuperación de información de fuentes primarias y secundarias, y descubrirás la nomenclatura propia del campo de la biología computacional. Además, desarrollarás habilidades para encontrar información de forma autónoma a partir de tus conocimientos sobre modelos de predicción de características unidimensionales de proteínas.

    – Profundizarás en la evaluación de los métodos básicos de simulación molecular y su utilización en el estudio de las proteínas. Descubrirás los principales modelos matemáticos relacionados con la salud y la propagación de enfermedades, así como los modelos predictivos en el campo de la detección precoz.

    – Conocerás las tecnologías digitales y convencionales aplicadas al campo de la medicina y del diagnóstico, y aprenderás a interpretar los datos que aportan para aplicarlos al modelado matemático y estadístico, además de estudiar la aplicación de modelos de aprendizaje estadístico en soluciones de diagnóstico.

     

     

    La materia Salud y Biología se divide en las siguientes 6 asignaturas optativas:

    – Salud y biología para matemáticos aplicados

    – Bioestadística y genética

    – Epidemiología y salud pública

    – Biología computacional

    – Medicina matemática

     

  • ECONOMÍA

    Resultados de aprendizaje

    – Conocerás las diferentes corrientes de pensamiento económico y sus agentes, y aprenderás a aplicar los principios microeconómicos que rigen la relación entre los distintos agentes, así como los principios macroeconómicos que determinan un sistema económico. También estudiarás los modelos matemáticos necesarios para explicar el comportamiento y la interrelación entre agentes microeconómicos.

    – Aprenderás a modelar las relaciones existentes en los mercados monetarios internacionales y a analizar los principales modelos econométricos para explicar el hecho económico y su implementación. Además, descubrirás cómo modelar e interpretar los principales modelos matemáticos aplicados a la macroeconomía y las decisiones de agentes para poder identificar imperfecciones en los mercados.

     

     

    La materia Economía se divide en las siguientes 6 asignaturas optativas:

    – Economía para matemáticos aplicados

    – Modelización microeconómica y de estructura del mercado

    – Comercio y flujo monetario internacional

    – Econometría y predicción

    – Análisis y modelización macroeconómica

     

  • BANCA Y FINANZAS

    Resultados de aprendizaje

    – Estudiarás los principales conceptos relativos a los mercados y la dirección financiera, así como los conceptos de rentabilidad y riesgo y su aplicación en los modelos de inversión. Además, aprenderás a utilizar modelos de optimización bajo incertidumbre aplicados a las finanzas.

    – Descubrirás cómo identificar las fuentes de información financiera relevante para la modelización de actividades financieras, además de los diferentes tipos de riesgo financiero, crediticio y operacional y los modelos de cuantificación de los mismos.

    – Aprenderás a calcular e interpretar el riesgo asociado a operaciones e inversiones financieras desde el punto de vista del inversor y de la institución financiera. También profundizarás en la elaboración de modelos matemáticos adecuados para la predicción de procesos univariantes.

    – Obtendrás conocimientos sobre los principales componentes relativos al trading algorítmico y cuantitativo. Descubrirás cómo elaborar modelos de trading autónomos mediante la aplicación del aprendizaje automático, y adquirirás las competencias necesarias para evaluar la adecuación de los modelos de trading y de gestión monetaria durante su ciclo de vida.

     

     

    La materia Banca y Finanzas se divide en las siguientes 6 asignaturas optativas:

    – Finanzas para matemáticos aplicados

    – Gestión y optimización de inversiones

    – Modelización de riesgos

    – Análisis de series temporales para proyecciones financieras

    – Trading cuantitativo y algorítmico

  • ENERGÍA Y SOSTENIBILIDAD

    Resultados de aprendizaje

    – Estudiarás las principales variables que forman parte de un sistema sostenible y aprenderás a evaluar el impacto de las tecnologías y acciones del ser humano en el campo de la sostenibilidad y el cambio climático. Podrás aplicar los conceptos de gestión de oferta y de demanda para predecir el trinomio de equilibrio precio-cantidad-impacto/calidad mediante la simulación de sistemas.

    – Profundizarás en los principales modelos de sistemas ecológicos y aprenderás a elaborar modelos de evaluación y de predicción de impacto en el campo de la sostenibilidad y la medición de errores. Además, estudiarás el impacto ambiental y social de las cadenas de valor de los sistemas energéticos actuales y descubrirás cómo modelar y evaluar las principales peculiaridades de los sistemas energéticos en función del producto y el cliente.

    – Conocerás los diferentes modelos matemáticos aplicados al campo de la sostenibilidad y aprenderás a desarrollar modelos basados en el espacio de estado mediante vectores, variables de estado y funciones de transferencia en la representación de sistemas empleados para el desarrollo sostenible.

    – Descubrirás cómo aplicar los principales modelos empleados en el campo del reciclaje y la gestión de residuos para el desarrollo sostenible. Además, desarrollarás las habilidades necesarias para identificar mejoras potenciales en modelos existentes y para establecer la relación entre los mismos y los distintos negocios.

     

     

    La materia Energía y Sostenibilidad se divide en las siguientes 6 asignaturas optativas:

    – Sostenibilidad para matemáticos aplicados

    – Modelización ecológica

    – Operación y eficiencia de sistemas energéticos

    – Matemáticas aplicadas para sostenibilidad

    – Modelización para reciclaje y gestión de residuos

  • OPERACIONES Y AUTOMATIZACIÓN

    Resultados de aprendizaje

    – Conocerás los distintos tipos de modelos productivos y de servicios, así como sus formas de aplicación. Aprenderás a resolver problemas logísticos y de optimización de redes con los métodos correspondientes y a simular modelos estocásticos básicos con el fin de familiarizarte con la investigación operativa.

    – Estudiarás los sistemas de transporte y almacenamiento y sus principales características para la implementación de la automatización y la robótica. Profundizarás en los sistemas robóticos con lenguajes de control avanzado, así como en sus aplicaciones de almacenamiento y recuperación. Además, descubrirás los distintos tipos de sistemas robóticos híbridos y su impacto en procesos productivos y de servicios.

    – Aprenderás a aplicar las principales características de control centralizado y distribuido de sistemas robóticos para planificar y coordinar distintos robots y personas en un proceso productivo o servicio.

    – Descubrirás los sistemas de modelado de enjambre y diversas técnicas de modelado, y aprenderás a utilizar las herramientas de modelización y simulación adecuadas para estudiar y analizar un proceso productivo o servicio.

    – Adquirirás las habilidades necesarias para aplicar los algoritmos adecuados para la simulación de modelos de producción o servicio. Además, aprenderás a formular y resolver problemas de optimización, así como a elegir las herramientas y técnicas apropiadas para resolverlos.

     

    La materia Operaciones y Automatización se divide en las siguientes 6

    asignaturas optativas:

    – Operaciones y automatización para matemáticos

    – Optimización de operaciones

    – Robótica y automatización industrial

    – Modelización de sistemas autónomos

    – Diseño generativo y simulación industrial