{"id":634947,"date":"2017-03-15T00:00:00","date_gmt":"2017-03-14T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/latest-news\/articles\/big-data-ruta-critica-desarrollar-nuevas-oportunidades-negocio\/"},"modified":"2019-01-31T18:11:32","modified_gmt":"2019-01-31T17:11:32","slug":"big-data-ruta-critica-desarrollar-nuevas-oportunidades-negocio","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/articulos\/big-data-ruta-critica-desarrollar-nuevas-oportunidades-negocio\/","title":{"rendered":"\u2018Big data\u2019: ruta cr\u00edtica para desarrollar nuevas oportunidades de negocio"},"featured_media":636501,"template":"","meta":{"_has_post_settings":[]},"schools":[53],"areas":[36,44,38,41,42,43,46],"subjects":[],"class_list":["post-634947","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","schools-human-sciences-and-technology-es","areas-competitividad-y-crecimiento","areas-estrategia","areas-control-y-finanzas","areas-innovacion","areas-marketing-y-ventas","areas-sociedad-smart","areas-tecnologia"],"custom-fields":{"wpcf-article-leadin":["En la \u00faltima d\u00e9cada, la sociedad ha vivido una revoluci\u00f3n digital que ha transformado por completo el modo en el que vivimos, trabajamos, aprendemos y pensamos: la revoluci\u00f3n del \u2018big data\u2019."],"wpcf-article-body":["La disponibilidad y el acceso a los datos han experimentado una\u00a0explosi\u00f3n sin precedentes en los \u00faltimos a\u00f1os, cuyo potencial necesitamos asimilar y desplegar.\r\n\r\nEl big data<\/em> es la intersecci\u00f3n de estrategia de negocio y ciencia de los datos, ofreciendo nuevas oportunidades para la creaci\u00f3n de ventajas competitivas. Permite a las empresas utilizar los datos como un activo estrat\u00e9gico, disponiendo de informaci\u00f3n relevante en tiempo de decisi\u00f3n para erradicar procesos operativos ineficientes, mejorar la experiencia de los clientes, sacar provecho de nuevos mercados, etc.\r\n\r\nPara muchas empresas y negocios, el big data<\/em> es ya hoy la ruta cr\u00edtica para desarrollar nuevos productos, servicios y modelos de negocio que con toda seguridad va a ocupar, cada vez m\u00e1s, una gran parte de la agenda de los directivos y sus equipos.\r\n\r\nEl viaje hacia el big data<\/em> comienza lleno de curvas. Las siguientes etapas siempre van a ser imprevisibles, pero las oportunidades van a aparecer en el camino. Los datos est\u00e1n en el coraz\u00f3n de la transformaci\u00f3n digital y la revoluci\u00f3n est\u00e1 en poder capitalizarlos, aprovechar el valor que aportan para entender mejor qu\u00e9 est\u00e1 sucediendo y, sobre todo, poder predecir qu\u00e9 es lo que va a pasar y prescribir lo que debe hacerse. Esto permitir\u00e1 la optimizaci\u00f3n y la generaci\u00f3n de oportunidades de negocio y nuevas fuentes de ingresos.\r\n\r\nTodas las decisiones que toma el profesional de una organizaci\u00f3n en el d\u00eda a d\u00eda se pueden mejorar gracias a los datos. Por eso es importante generar una cultura del valor del dato y, con ello, capitalizar las oportunidades que hay dentro de la propia compa\u00f1\u00eda, pero tambi\u00e9n las que surjan en el entorno. Con el cloud<\/em> (la informaci\u00f3n en la nube) y las nuevas soluciones tecnol\u00f3gicas, el big data<\/em> se ha democratizado y presenta oportunidades para empresas de cualquier tama\u00f1o. Actualmente, en lugar de tener multitud de bases de datos inconexas, se evoluciona hacia modelos en los que el universo de informaci\u00f3n est\u00e9 integrado, quiz\u00e1 con mucho menos orden, pero con una base com\u00fan de la que poder extraer lo que se necesita en cada momento.\r\n\r\nHay que pensar ya sin l\u00edmites de volumen, de estructura, ni de tiempo. De cualquier elemento digital se puede extraer informaci\u00f3n, por lo que los an\u00e1lisis visuales y la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n a trav\u00e9s de v\u00eddeos o im\u00e1genes est\u00e1n ya a la orden del d\u00eda y lo estar\u00e1n mucho m\u00e1s.\r\n
Con el \u2018cloud\u2019 (la informaci\u00f3n en la nube) y las nuevas soluciones tecnol\u00f3gicas, el \u2018big data\u2019 se ha democratizado y presenta oportunidades para empresas de cualquier tama\u00f1o.<\/blockquote>\r\nLa nube, un punto clave en la estrategia de \u2018big data\u2019<\/strong>\r\n\r\nEl cloud<\/em> es un elemento clave que hay que tener en cuenta en la estrategia de big data<\/em> debido a que hay m\u00e1s datos fuera de las organizaciones que dentro de ellas, pero a\u00fan hoy se usan m\u00e1s los datos propios que los externos. Sin embargo, esa balanza va a empezar a cambiar, ya que los datos se almacenan cada vez m\u00e1s en servicios cloud<\/em> o est\u00e1n disponibles a trav\u00e9s de API o servicios externos.\r\n\r\nCuando se plantea una estrategia de big data,<\/em> se plantea tambi\u00e9n una elecci\u00f3n entre mantener la informaci\u00f3n en los sistemas propios o recurrir a la nube, donde no hay l\u00edmites ni barreras y la conexi\u00f3n con cualquier otro origen de datos es directa porque ya se est\u00e1 en el oc\u00e9ano de datos.\r\n\r\nEn la era digital, la velocidad para implementar cambios y modelos de negocio es vital, as\u00ed como la capacidad de fallar, aprender y corregir.\u00a0Es muy importante el balance entre la inversi\u00f3n y el gasto operativo, ya que es la forma de evitar restricciones por haber hecho una inversi\u00f3n inicial muy fuerte que condicione una direcci\u00f3n. Hay que tener la capacidad de arrancar un nuevo modelo o negocio y de hacerlo r\u00e1pidamente, para lo cual las soluciones en la nube facilitan la agilidad en activar una tienda online,<\/em> una plataforma de big data<\/em> o una soluci\u00f3n de analytics.<\/em>\r\n\r\n \r\n\r\n\u2018Analytics everywhere\u2019<\/strong>\r\n\r\nEl concepto de analytics <\/em>es la clave de la \u201coperativizaci\u00f3n\u201d del big data.<\/em> Su valor est\u00e1 en alcanzar conclusiones y patrones en los datos que permitan predecir eventos y prescribir acciones para generar un impacto positivo en los negocios.\r\n\r\nHasta ahora, la toma de decisiones t\u00e1cticas o estrat\u00e9gicas no estaba en el d\u00eda a d\u00eda, en el minuto a minuto; sin embargo, con la aplicaci\u00f3n de soluciones de analytics<\/em> se puede optimizar cada una de las transacciones y operaciones de negocio casi en tiempo real.\r\n\r\nHacer operativos el big data<\/em> y el analytics<\/em> es la aut\u00e9ntica fuente de oportunidades. En cualquier modelo de negocio se debe identificar c\u00f3mo se puede aplicar la anal\u00edtica avanzada de datos para mejorar un negocio o para crear uno nuevo a trav\u00e9s del conocimiento generado por algoritmos y modelos anal\u00edticos. Cualquier punto de un proceso es susceptible de optimizaci\u00f3n mediante analytics<\/em>. Embeber la anal\u00edtica avanzada en la operativa de negocio y, especialmente, en la relaci\u00f3n con los clientes es hoy en d\u00eda una ventaja competitiva, y no hacerlo, una desventaja competitiva a corto plazo.\r\n\r\nDar el salto hacia la revoluci\u00f3n de los datos implica tambi\u00e9n algunos retos, muchos de ellos organizativos: \u00bfc\u00f3mo definir el criterio para seleccionar todas las oportunidades?, \u00bfc\u00f3mo cuantificar y medir el \u00e9xito de estas iniciativas?, \u00bfc\u00f3mo y qui\u00e9n debe gobernarlas? y \u00bfqui\u00e9n es el propietario del dato? Para responder a todas estas preguntas ha emergido una nueva figura en las organizaciones, el chief data officer.<\/em>\r\n
Hacer operativos el\u00a0\u2018big data\u2019\u00a0y el\u00a0\u2018analytics\u2019\u00a0es la aut\u00e9ntica fuente de oportunidades. En cualquier modelo de negocio se debe identificar c\u00f3mo se puede aplicar la anal\u00edtica avanzada de datos para mejorar un negocio o para crear uno nuevo.<\/blockquote>\r\nLos siete principios de una \u2018Insight Driven Enterprise\u2019<\/strong>\r\n\r\nCapgemini Insights & Data propone siete principios para incluir en el ADN de una compa\u00f1\u00eda la utilizaci\u00f3n de los datos. Hay que pensar que son una palanca transformadora y, para ello, es\u00a0necesario entender el concepto de negocio y tecnol\u00f3gico del que se parte y definir el concepto al que se quiere llegar:\r\n