{"id":635009,"date":"2018-02-23T00:00:00","date_gmt":"2018-02-22T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/latest-news\/articles\/localizacion-big-data-e-inteligencia-artificial-germen-del-nuevo-cientifico-datos\/"},"modified":"2019-01-29T14:49:10","modified_gmt":"2019-01-29T13:49:10","slug":"localizacion-big-data-e-inteligencia-artificial-germen-del-nuevo-cientifico-datos","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/articulos\/localizacion-big-data-e-inteligencia-artificial-germen-del-nuevo-cientifico-datos\/","title":{"rendered":"Localizaci\u00f3n, \u2018big data\u2019 e inteligencia artificial, germen del nuevo cient\u00edfico de datos"},"featured_media":636343,"template":"","meta":{"_has_post_settings":[]},"schools":[],"areas":[41,46],"subjects":[],"class_list":["post-635009","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","areas-innovacion","areas-tecnologia"],"custom-fields":{"wpcf-article-leadin":["La localizaci\u00f3n, el an\u00e1lisis de datos y el \u2018machine learning\u2019 han dado lugar a un nuevo perfil profesional impensable hace unos a\u00f1os. Empresas e instituciones necesitan completar sus organigramas con expertos en estas disciplinas para predecir situaciones aplicables a cualquier \u00e1mbito de actuaci\u00f3n. El valor de estos modelos reside en la optimizaci\u00f3n de recursos y el ahorro de costes. La imaginaci\u00f3n es el l\u00edmite."],"wpcf-article-body":["El big data<\/em> constituye una gran revoluci\u00f3n en la gesti\u00f3n de grandes vol\u00famenes de datos y, fruto de ella, han surgido nuevas soluciones capaces de comportarse de manera autodidacta, sin necesidad de asistencia humana. Programas como AlphaGo de Google representan un paso adelante en la puesta en marcha de m\u00e1quinas que consiguen capacidades sobrehumanas sin la intervenci\u00f3n del hombre. En otras palabras, el conocimiento humano ya es prescindible.\r\n\r\nUna disrupci\u00f3n as\u00ed y las que est\u00e9n por llegar obligan a redise\u00f1ar sistemas educativos dirigidos a formar unos perfiles profesionales nunca vistos hasta ahora. No solo el sector privado es plenamente consciente de este gran cambio para las empresas, sino que tambi\u00e9n las propias instituciones trabajan para poder estar a la altura de tan abrumadoras novedades.\r\n\r\nDe hecho, en el \u00e1mbito pol\u00edtico, los Emiratos \u00c1rabes Unidos, como regi\u00f3n puntera en tecnolog\u00edas<\/a> de datos y una de las mejores referencias a escala mundial de Esri, ha hecho p\u00fablico el nombramiento de su primer ministro de Inteligencia Artificial para aplicar estas herramientas a todos los servicios que gestiona el gobierno.\r\n\r\nEstados Unidos tambi\u00e9n ha asumido el potencial que tiene la inteligencia artificial (IA) en todos los sectores y su apuesta se ha concretado en un plan estrat\u00e9gico<\/a>. Paralelamente, en Europa ya se trabaja en una regulaci\u00f3n para el tratamiento \u00e9tico del uso de los robots.\r\n
El \u2018chief artificial intelligence officer\u2019 (CAIO) estar\u00e1 al mando de estas soluciones, nacidas para tratar problemas complejos para los que habitualmente no hay informaci\u00f3n disponible.<\/blockquote>\r\nNuevos perfiles a la vista<\/strong>\r\n\r\nEn el sector privado, las organizaciones est\u00e1n creando un nuevo perfil en sus organigramas tras la aparici\u00f3n de estas tecnolog\u00edas<\/a>. El chief artificial intelligence officer<\/em> (CAIO) estar\u00e1 al mando de estas soluciones, nacidas para tratar problemas complejos para los que habitualmente no hay informaci\u00f3n disponible. Este nuevo directivo debe reunir, por un lado, habilidades cient\u00edficas, principalmente para la resoluci\u00f3n de procesos cognitivos, tareas de predicci\u00f3n, simulaci\u00f3n, etc., y, por otro, una visi\u00f3n de ingenier\u00eda, para aplicar paradigmas simb\u00f3licos, conexionistas e h\u00edbridos.\r\n\r\nEl avance de la neurociencia<\/a> ha permitido el desarrollo de nuevas t\u00e9cnicas inform\u00e1ticas para tener una mejor aproximaci\u00f3n a estos problemas. La aparici\u00f3n de estas herramientas representa una de las caracter\u00edsticas de este nuevo ciclo de la IA, presente en el mundo desde mediados de la d\u00e9cada de los cincuenta.\r\n\r\nNo solo a nivel de empresas y negocio, sino que en cualquier profesi\u00f3n se hace necesaria ya la presencia de un experto en estas disciplinas. La polic\u00eda de Vancouver, en Canad\u00e1, por ejemplo, trabaja con el machine learning<\/em> y las soluciones geoespaciales de Esri para conocer los \u00edndices de criminalidad y profundizar en ellos. Gracias a estos datos, capaces de predecir situaciones delictivas, han conseguido una precisi\u00f3n del 80\u00a0% en el modelo y una reducci\u00f3n del 27\u00a0<\/strong>% de la criminalidad en las zonas estudiadas.\r\n\r\n \r\n\r\nCiudades codificadas: los datos geoespaciales abonan el terreno \u2018smart\u2019<\/strong>\r\n\r\nOtro nuevo perfil, el data scientist,<\/em> podr\u00e1 resultar de gran ayuda para el gobierno de cualquier municipio del mundo. Este experto casa a la perfecci\u00f3n con la smart city<\/a>,<\/em> ya que su labor resuelve problemas de diferentes disciplinas haciendo uso del an\u00e1lisis de datos. Un ejemplo real fue el episodio de legionela en una ciudad como Nueva York: el an\u00e1lisis de los edificios permiti\u00f3 asignar recursos de forma \u00f3ptima para ubicar el foco y buscar soluciones; una operaci\u00f3n eficiente en la que, adem\u00e1s, se ahorraron costes de manera muy significativa. Es solo un ejemplo, pero el data science<\/em> y la localizaci\u00f3n pueden aplicarse en otros campos, como la movilidad, las telecomunicaciones y un largo etc\u00e9tera.\r\n
En todo an\u00e1lisis basado en el geoprocesamiento se emplean herramientas, algunas de ellas casi m\u00e1gicas, como el \u2018join espacial\u2019, que anexa informaci\u00f3n de distintas capas para enriquecer el modelo.<\/blockquote>\r\nSoluciones para infraestructuras<\/strong>\r\n\r\nLos proyectos de IA y big data<\/em> en el \u00e1mbito geogr\u00e1fico siguen un mismo patr\u00f3n, cuya primera fase es la importaci\u00f3n de informaci\u00f3n desde distintas fuentes. Posteriormente se trabaja en la construcci\u00f3n del modelo con un conjunto de datos distribuidos en capas que deben \u201centrenarse y compararse\u201d para, finalmente, establecer una soluci\u00f3n.\r\n\r\nEn todo an\u00e1lisis basado en el geoprocesamiento se emplean herramientas, algunas de ellas casi m\u00e1gicas, como el join<\/em> espacial, que anexa informaci\u00f3n de distintas capas para enriquecer el modelo.\r\n\r\nEste proceso, aplicado, por ejemplo, a la seguridad de las infraestructuras, se utiliza para dise\u00f1ar un mapa que minimizar\u00e1 el riesgo de accidentes de un punto en concreto gracias al cruce y correlaci\u00f3n de datos, como los tipos de v\u00eda, factores humanos, naturales o clim\u00e1ticos, etc., para comprender mejor el entorno. De este modo, el mapa creado ayuda no solo a predecir accidentes, sino tambi\u00e9n a gestionar de forma \u00f3ptima los recursos; por ejemplo, asignando ambulancias donde existe una mayor probabilidad de que se produzcan accidentes.\r\n

\"Localizacion<\/p>\r\nPor tanto, el big data <\/em>permite resolver problemas dif\u00edciles y por esta capacidad es por la que la figura del cient\u00edfico de datos cobra relevancia y su demanda, con altos salarios actualmente por la naturaleza de su actividad, la que seguir\u00e1 al alza en los pr\u00f3ximos a\u00f1os. Este nuevo perfil profesional ya ha puesto de manifiesto el alto ROI que conlleva el uso de las tecnolog\u00edas<\/a> de big data<\/em> y cu\u00e1n disruptivo es en muchas industrias, cambi\u00e1ndolas completamente gracias al uso de datos en tiempo real y permitiendo la optimizaci\u00f3n de la planificaci\u00f3n de acciones con una metodolog\u00eda que es siempre la misma: dedicar tiempo a buscar los datos, construir modelos con la operaci\u00f3n del join<\/em> espacial, entrenar distintas redes y distintos modelos y, al final, hacer el despliegue. Solo as\u00ed, con metodolog\u00edas y plataformas tecnol\u00f3gicas como la de Esri, aplicables en toda la cadena de valor de los datos geolocalizados, desde su captura y almacenamiento hasta el an\u00e1lisis y visualizaci\u00f3n de resultados, se conseguir\u00e1 hacer un uso exitoso de las oportunidades que ofrecen estas nuevas tecnolog\u00edas.\r\n\r\n \r\n\r\n\u00a9 IE Insights.\r\n\r\n "],"wpcf-article-extract-enable":["1"],"wpcf-article-extract":["Por Demetrio Barrag\u00e1n y Pedro Torres<\/strong>. La localizaci\u00f3n, el an\u00e1lisis de datos y el \u2018machine learning\u2019 han dado lugar..."],"wpcf-article-summary-enable":["1"],"wpcf-article-summary":["El big data<\/em> ha dado lugar a la creaci\u00f3n de tecnolog\u00edas como la inteligencia artificial o el machine learning,<\/em> que consiguen capacidades sobrehumanas sin la intervenci\u00f3n del hombre. Para gestionar estas tecnolog\u00edas, es necesaria la formaci\u00f3n de nuevos perfiles profesionales. Los Emiratos \u00c1rabes Unidos ya han nombrado a su primer ministro de Inteligencia Artificial y varias organizaciones han creado el nuevo perfil del chief artificial intelligence officer<\/em> (CAIO). Estas tecnolog\u00edas se usan en diferentes \u00e1mbitos, como el dise\u00f1o de infraestructuras, minimizando el riesgo de accidentes. Con metodolog\u00edas y plataformas tecnol\u00f3gicas como Esri, la figura del cient\u00edfico de datos demuestra las oportunidades que ofrecen las tecnolog\u00edas de big data<\/em> tanto al sector privado como al p\u00fablico."]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/635009","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/636343"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=635009"}],"wp:term":[{"taxonomy":"schools","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/schools?post=635009"},{"taxonomy":"areas","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/areas?post=635009"},{"taxonomy":"subjects","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/subjects?post=635009"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}