{"id":643021,"date":"2019-02-27T09:00:14","date_gmt":"2019-02-27T08:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/?post_type=articles&p=643021"},"modified":"2019-03-04T11:26:22","modified_gmt":"2019-03-04T10:26:22","slug":"como-sacar-el-maximo-rendimiento-al-big-data","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/articulos\/como-sacar-el-maximo-rendimiento-al-big-data\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo sacar el m\u00e1ximo rendimiento al \u2018big data\u2019"},"featured_media":643017,"template":"","meta":{"_has_post_settings":[]},"schools":[49,50,53,54],"areas":[36,44,41,46],"subjects":[],"class_list":["post-643021","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","schools-business-school-es","schools-executive-education-es","schools-human-sciences-and-technology-es","schools-law-es","areas-competitividad-y-crecimiento","areas-estrategia","areas-innovacion","areas-tecnologia"],"custom-fields":{"wpcf-article-leadin":["En un momento de transformaci\u00f3n digital como el actual, en el que todo el mundo est\u00e1 conectado permanentemente, el \u2018big data\u2019 representa un elemento esencial para cualquier actividad econ\u00f3mica. El problema surge cuando no todas las organizaciones saben c\u00f3mo gestionarlo adecuadamente. Para sacarle el m\u00e1ximo partido, existen herramientas y consejos que ayudar\u00e1n a mejorar el devenir del negocio. Ya no se trata de almacenar informaci\u00f3n y dejarla guardada, sino de trabajarla con el rigor necesario."],"wpcf-article-body":["Uno de los conceptos de moda es el big data<\/em>.<\/em> En un contexto tan tecnol\u00f3gico<\/a> como el actual, la transformaci\u00f3n digital, profesional y empresarial ha fomentado que el almacenamiento de datos no deje de crecer. Podr\u00eda definirse como la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n procedente de diferentes fuentes que, debido a su naturaleza desestructurada, en tiempo real e ingente, no puede gestionarse con herramientas tradicionales. Esto provoca que la mayor\u00eda de las organizaciones operen con ineficacia en la gesti\u00f3n de esos datos, algo diametralmente opuesto en el caso de las grandes firmas tecnol\u00f3gicas.\r\n\r\nHoy en d\u00eda casi todo se recoge, almacena y graba de forma online.<\/em> El mundo es digital y esta disruptiva revoluci\u00f3n es la que ha prendido la mecha del big data<\/em>.<\/em> Para contextualizar esta nueva realidad, basta con observar lo que sucede durante un minuto en Internet. Hay 38 millones de wasaps, 3,7 millones de b\u00fasquedas en Google y se reproducen 4,3 millones de v\u00eddeos en YouTube. Dando un peque\u00f1o salto hacia delante, todos estos n\u00fameros reflejan la cantidad abrumadora de datos que son susceptibles de explotaci\u00f3n. M\u00e1s del 90\u00a0% del big data<\/em> se ha generado solo en los dos \u00faltimos a\u00f1os.\r\n\r\nEn cierta forma, el big data<\/em> puede resumirse en lo que llamamos las \u201ccinco uves\u201d:\r\n
    \r\n \t
  1. Volumen,<\/span> por la gran cantidad de datos que representa.<\/li>\r\n \t
  2. Velocidad,<\/span> porque los datos se generan y mueven en tiempo real, como es el caso de las redes sociales.<\/li>\r\n \t
  3. Variedad,<\/span> porque los datos pueden estar estructurados, desestructurados o semiestructurados y vienen en diferentes formas.<\/li>\r\n \t
  4. Veracidad,<\/span> ya que, al producir y recoger datos de diferentes fuentes, resulta m\u00e1s dif\u00edcil determinar la exactitud y la cantidad de la informaci\u00f3n, con lo que hay que asumir que no todo es perfecto al trabajar con big data.<\/em><\/li>\r\n \t
  5. Valor,<\/span> que es el rasgo m\u00e1s importante, porque los datos no aportar\u00e1n nada al negocio si no se encuentra la relevancia que poseen.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n
    Existe una cantidad abrumadora de datos que son susceptibles de explotaci\u00f3n. M\u00e1s del 90\u00a0% del \u2018big data\u2019 se ha generado solo en los dos \u00faltimos a\u00f1os.<\/blockquote>\r\nGenerar conocimiento<\/strong>\r\n\r\nAnte este panorama, se hace necesario llevar los datos hasta el punto de generaci\u00f3n de conocimiento. El procesamiento y la contextualizaci\u00f3n ser\u00e1n el paso intermedio indispensable antes de llegar al final del recorrido. Todos los directivos toman decisiones cr\u00edticas, y las m\u00e1s efectivas no se basan en instintos, sino en hechos y datos. \u00bfEn qu\u00e9 se traduce esta afirmaci\u00f3n para algunas organizaciones? En que Netflix, por ejemplo, invierte en nuevos proyectos seg\u00fan los h\u00e1bitos de sus usuarios y en que Starbucks localiza nuevos establecimientos en funci\u00f3n de la ratio de \u00e9xito previamente estudiada con datos.\r\n\r\nLa realidad es que la mayor\u00eda de las compa\u00f1\u00edas est\u00e1n por detr\u00e1s en el uso apropiado del big data<\/em>.<\/em> Por encima de otros problemas, hay cuatro que comparten casi todas las empresas y que les dificultan adecuarse al nuevo entorno:\r\n
      \r\n \t
    1. Los silos,<\/span> que desconectan a las compa\u00f1\u00edas porque separan la informaci\u00f3n por departamentos.<\/li>\r\n \t
    2. El an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n,<\/span> que es una forma de trabajar en toda la empresa y no solo cifras y n\u00fameros sin m\u00e1s.<\/li>\r\n \t
    3. La b\u00fasqueda de talento<\/a>,<\/span> debido a la escasez de trabajadores cualificados para estos nuevos roles.<\/li>\r\n \t
    4. Los primeros pasos con el big data<\/em>,<\/em><\/span> que pueden implicar una reestructuraci\u00f3n en la forma de trabajar de toda la empresa.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n
      Humanizar la informaci\u00f3n resulta vital para conectar con el p\u00fablico, el cual debe conocer el contexto para no perderse en el discurso.<\/blockquote>\r\nLa importancia de la presentaci\u00f3n de los datos<\/strong>\r\n\r\nA la hora de trabajar con los datos hay que tener en cuenta que solo se recordar\u00e1n si se presentan de una forma correcta. El 90\u00a0% de toda la informaci\u00f3n transmitida es visual. La gente recuerda casi todo lo que ve, pero no lo que escucha, por lo que debemos formularnos una pregunta: \u00bfc\u00f3mo cuento mi historia a partir del big data<\/em>? En primer lugar, hay que entender el problema y los datos disponibles. Muchas veces se utilizan recursos visuales pero que no identifican el problema. La simplificaci\u00f3n en los gr\u00e1ficos tambi\u00e9n es esencial, lo que hace necesario evitar el exceso de informaci\u00f3n. Por otra parte, humanizar la informaci\u00f3n y presentar el contexto resulta vital para que nadie se pierda en el discurso. Y, para cerrar el c\u00edrculo, hay que tener en cuenta que los colores y el movimiento son grandes aliados para luchar contra el aburrimiento del dato.\r\n\r\nNo todo el mundo debe ser especialista en big data<\/em>,<\/em> pero s\u00ed conviene conocer en qu\u00e9 consiste. Para adentrarse en este mundo, la premisa esencial es tener ganas de mantenerse actualizado y no pasar por alto que la tecnolog\u00eda<\/a> evoluciona r\u00e1pidamente. Las herramientas est\u00e1n al alcance de casi todos. Ha llegado el momento de ver la informaci\u00f3n como un elemento de valor y no \u00fanicamente como meros guarismos. Las organizaciones tienen a su disposici\u00f3n una oportunidad de crecer<\/a>. El mayor error ser\u00eda pensar que no va con ellas y dejar pasar esta gran ocasi\u00f3n.\r\n\r\n \r\n\r\n\u00a9 IE Insights."],"wpcf-article-extract-enable":["1"],"wpcf-article-extract":["Por\u00a0Christina Stathopoulos<\/strong>.\u00a0En un momento de transformaci\u00f3n digital como el actual, en el que todo el mundo est\u00e1 conectado permanentemente, el \u2018big data\u2019 representa un elemento esencial para cualquier actividad econ\u00f3mica."],"wpcf-article-summary-enable":["1"],"wpcf-article-summary":["El big data<\/em> representa algo m\u00e1s que un concepto de moda. En un contexto de cambios tecnol\u00f3gicos, el procesamiento correcto de la informaci\u00f3n es un elemento esencial para cualquier organizaci\u00f3n. Los datos no pueden ser meros n\u00fameros o quedarse en silos en los que no pueden combinarse con otras variables. La realidad demuestra que las empresas m\u00e1s rentables y punteras son grandes expertas en big data<\/em>.<\/em> Los cambios internos que supone esta transformaci\u00f3n requieren una estrategia definida y dispuesta a rehacer los modelos de trabajo m\u00e1s convencionales. Pese a todo, el valor a\u00f1adido que aporta est\u00e1 muy por encima de posibles miedos. No basta con acumular informaci\u00f3n; es necesario gestionarla con el rigor necesario para adaptar el modelo de negocio a una realidad cada vez m\u00e1s pujante."]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/643021","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/643017"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=643021"}],"wp:term":[{"taxonomy":"schools","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/schools?post=643021"},{"taxonomy":"areas","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/areas?post=643021"},{"taxonomy":"subjects","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/subjects?post=643021"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}