{"id":859397,"date":"2020-05-25T09:05:29","date_gmt":"2020-05-25T07:05:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/?post_type=articles&p=859397"},"modified":"2020-05-25T09:38:21","modified_gmt":"2020-05-25T07:38:21","slug":"el-arte-de-la-ciencia-de-datos","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/articulos\/el-arte-de-la-ciencia-de-datos\/","title":{"rendered":"El arte de la ciencia de datos"},"featured_media":859391,"template":"","meta":{"_has_post_settings":[]},"schools":[49,53,55],"areas":[43],"subjects":[433,435],"class_list":["post-859397","articles","type-articles","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","schools-business-school-es","schools-human-sciences-and-technology-es","schools-university-es","areas-sociedad-smart","subjects-gestion-del-talento","subjects-innovacion-y-tecnologia"],"custom-fields":{"wpcf-article-leadin":["Muchos acontecimientos del pasado han demostrado que disponer de la informaci\u00f3n adecuada y saber interpretarla a tiempo supone la diferencia entre el \u00e9xito y el fracaso en campos tan diversos como el de la agricultura o el de los negocios. La ciencia de datos es hoy una realidad en pleno desarrollo, en la que la visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n resulta clave para extraer el m\u00e1ximo conocimiento y adoptar las mejores decisiones."],"wpcf-article-body":["Desde hace a\u00f1os se ha producido un enorme desarrollo del analytics,<\/em> de la ciencia de datos (data science)<\/em> y del big data,<\/em> conceptos que ya no resultan ajenos. En la revista Harvard Business Review,<\/em> Davenport y Patil se\u00f1alan que \u201cser cient\u00edfico de datos es el trabajo m\u00e1s sexy<\/em> del siglo XXI\u201d. Ya en el a\u00f1o 2012 James R. Evans dec\u00eda que \u201cel business analytics<\/em> se hab\u00eda convertido en una moda: la pr\u00f3xima frontera para la ciencia de la decisi\u00f3n\u201d. McKinsey predijo en 2011 que \u201cpara 2018, tan solo en Estados Unidos podr\u00eda producirse una escasez de entre 140.000 y 190.000 cient\u00edficos de datos\u201d.\r\n\r\n\u00bfQu\u00e9 razones hay detr\u00e1s de este gran desarrollo y por qu\u00e9 la ciencia de datos y el analytics<\/em> est\u00e1n hoy tan en boga?\r\n\r\nExisten dos factores fundamentales que lo explican. El primero de ellos es la explosi\u00f3n de datos que se ha producido. En 2012, seg\u00fan IBM, se generaban 2.500 millones de gigabytes al d\u00eda, mientras que, en 2020, Forbes se\u00f1ala que el tr\u00e1fico asciende a 1,7 megabytes de nueva informaci\u00f3n por segundo y persona.\r\n\r\nEl segundo factor tras este auge es la tecnolog\u00eda<\/a>: los ordenadores actuales son m\u00e1s r\u00e1pidos y disponen de una mayor capacidad de almacenamiento. Esto, junto con el Internet de las cosas, da como resultado un alto poder de computaci\u00f3n, as\u00ed como nuevos y mejorados lenguajes de programaci\u00f3n.\r\n
La ciencia de datos promete obtener a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de los datos respuestas m\u00e1s acertadas para cambiar la forma de tomar decisiones.<\/blockquote>\r\n\u00bfEn qu\u00e9 consiste esta ciencia?<\/strong>\r\n\r\nLa ciencia de datos se encuentra en el centro de tres disciplinas: por un lado, la ciencia computacional y las tecnolog\u00edas<\/a> de la informaci\u00f3n; por otro, las matem\u00e1ticas y la estad\u00edstica; y, finalmente, la aplicaci\u00f3n de ambas en un campo determinado.\r\n\r\nEsta ciencia promete obtener a trav\u00e9s del an\u00e1lisis de los datos respuestas m\u00e1s acertadas para cambiar la forma de tomar decisiones y detectar nuevas tendencias.\r\n\r\nSus aplicaciones son muy variadas. La primera de ellas es la adopci\u00f3n de decisiones informadas basadas en datos en todos los niveles, desde el estrat\u00e9gico<\/a> hasta el operativo. El ejemplo m\u00e1s caracter\u00edstico de esto es Google, empresa que se asegura de ofrecer formaci\u00f3n a todos sus profesionales de forma que sean capaces de saber qu\u00e9 hacer con los datos obtenidos y extraer la m\u00e1xima informaci\u00f3n de ellos para tomar las mejores decisiones, independientemente de la categor\u00eda que ocupen y del estrato en el que se encuentren dentro de la organizaci\u00f3n.\r\n\r\nEntender las tendencias de los consumidores es otro de los beneficios que reporta la ciencia de datos. Por ejemplo, una empresa de productos c\u00e1rnicos hab\u00eda detectado que sus ventas<\/a> no crec\u00edan al ritmo esperado en los dos \u00faltimos a\u00f1os. Con la ayuda de Bernard Barr, especialista en ciencia de datos, puso en marcha en sus establecimientos un proceso de monitorizaci\u00f3n del flujo de personas que le ayudara a entender la situaci\u00f3n. As\u00ed, instal\u00f3 sensores en el escaparate que le permit\u00edan conocer cu\u00e1nta gente pasaba por la calle, cu\u00e1nta se paraba a mirar los anuncios del escaparate y cu\u00e1nta entraba en el establecimiento. Quer\u00eda aprovechar los picos\u00a0de mayor afluencia de\u00a0gente en el exterior de sus establecimientos\u00a0para incrementar sus beneficios. Los datos extra\u00eddos se\u00f1alaban que durante el fin de semana, en un horario muy concreto, se congregaba la mayor cantidad de gente, por lo que adapt\u00f3 la oferta de sus productos para satisfacer mejor las necesidades de los clientes, hasta el punto de lograr en esa franja horaria hasta el 50\u00a0% de sus ingresos.\r\n\r\nAdem\u00e1s de las aplicaciones mencionadas, la monetizaci\u00f3n de datos presenta un escenario muy prometedor para aquellas empresas que los utilizan como producto, sin realizar ning\u00fan tipo de an\u00e1lisis. En este sentido, una startup<\/em> del Reino Unido ha realizado un interesante trabajo al colocar micr\u00f3fonos en las farolas y desarrollar un algoritmo muy espec\u00edfico capaz de aislar el sonido de los disparos. La polic\u00eda puede acceder a esta informaci\u00f3n a trav\u00e9s del registro en la p\u00e1gina web y as\u00ed obtener informaci\u00f3n clave para el conocimiento y esclarecimiento de cr\u00edmenes en un determinado vecindario.\r\n
La visualizaci\u00f3n es uno de los pasos clave en todo proyecto de ciencia de datos, debido a la gran cantidad de informaci\u00f3n que se extrae con un simple golpe de vista.<\/blockquote>\r\nEl poder de la visualizaci\u00f3n<\/strong>\r\n\r\nLos datos est\u00e1n ah\u00ed y en la actualidad la capacidad de obtener informaci\u00f3n veraz y relevante queda fuera de toda duda, pero \u00bfc\u00f3mo presentarla para obtener el m\u00e1ximo conocimiento?\r\n\r\nLa ciencia de datos es un proceso cuya primera fase consiste en la recopilaci\u00f3n de datos procedentes de varias fuentes. Posteriormente se procede a la consolidaci\u00f3n, para despu\u00e9s limpiar y transformar los datos de forma que se entiendan con el fin de obtener un conocimiento de ellos. Aqu\u00ed es donde entra en juego la visualizaci\u00f3n, que permite extraer informaci\u00f3n y patrones de manera sencilla. Esta forma de familiarizarse con los datos es la que permite realmente responder a preguntas espec\u00edficas que den paso a la siguiente fase de modelizaci\u00f3n y de simulaci\u00f3n.\r\n\r\nLa visualizaci\u00f3n es, por tanto, uno de los pasos clave en todo proyecto de ciencia de datos, debido a la gran cantidad de informaci\u00f3n que se extrae con un simple golpe de vista. Ya sea mediante im\u00e1genes, gr\u00e1ficos o v\u00eddeos, el conocimiento surge de manera m\u00e1s inmediata, mediante presentaciones \u00fatiles y funcionales. Los \u00e1mbitos en los que puede aplicarse van desde los negocios hasta las ciencias sociales<\/a> y el an\u00e1lisis del comportamiento<\/a>.\r\n\r\nNo cabe duda del potencial que tiene el campo de la visualizaci\u00f3n en el mundo de los datos, por lo que se presenta como un verdadero arte a\u00fan por explorar.\r\n\r\n \r\n\r\n\u00a9 IE Insights."],"wpcf-article-extract-enable":["1"],"wpcf-article-extract":["Por Rafif Srour<\/strong>. Muchos acontecimientos del pasado han demostrado que disponer de la informaci\u00f3n adecuada y saber interpretarla a tiempo supone la diferencia entre el \u00e9xito y el fracaso en campos tan diversos como el de la agricultura o el de los negocios. La ciencia de datos es hoy una realidad en pleno desarrollo, en la que la visualizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n resulta clave para extraer el m\u00e1ximo conocimiento y adoptar las mejores decisiones."],"wpcf-article-summary-enable":["1"],"wpcf-article-summary":["La gran explosi\u00f3n de datos y el desarrollo tecnol\u00f3gico que se han producido a lo largo de los \u00faltimos a\u00f1os hacen que conceptos como el \u2018analytics\u2019, la ciencia de datos o el \u2018big data\u2019 est\u00e9n en boca de todos. Todos ellos cumplen el mismo objetivo: favorecer una toma de decisiones m\u00e1s informada y acertada, tanto en el mundo empresarial como en otros campos. Adem\u00e1s, entre otras de sus aplicaciones se encuentran la monetizaci\u00f3n de los datos, la posibilidad de entender y detectar tendencias en los consumidores o la de ofrecer verdaderas propuestas de valor para los clientes. Entre las fases que componen un proyecto de ciencia de datos se encuentra la visualizaci\u00f3n, un arte en constante desarrollo, que permite extraer conocimiento de una manera sencilla y funcional, con un simple vistazo."]},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles\/859397","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/articles"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/articles"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/859391"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=859397"}],"wp:term":[{"taxonomy":"schools","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/schools?post=859397"},{"taxonomy":"areas","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/areas?post=859397"},{"taxonomy":"subjects","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/insights\/es\/wp-json\/wp\/v2\/subjects?post=859397"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}