{"id":7985,"date":"2018-05-31T13:41:54","date_gmt":"2018-05-31T11:41:54","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ie.edu\/exponential-learning\/blog\/?p=7985"},"modified":"2018-11-06T16:10:03","modified_gmt":"2018-11-06T15:10:03","slug":"imagenes-satelite-clorofila-y-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/data-science\/imagenes-satelite-clorofila-y-machine-learning\/","title":{"rendered":"Im\u00e1genes sat\u00e9lite, clorofila y Machine Learning"},"content":{"rendered":"

A special guest post by Bootcamp Instructor Pablo Monfort<\/strong><\/a><\/h2>\n

Normalmente, cuando hablamos de Proyectos de Machine Learning<\/strong> tendemos a pensar en sectores muy tecnol\u00f3gicos, con multitud de datos; en los \u201cearly adopters\u201d: banca, seguros\u2026<\/p>\n

Sin embargo, muchos otros sectores se est\u00e1n sumando a esta revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica basada en el valor de los datos, algunos de ellos considerados hist\u00f3ricamente como muy tradicionales.<\/p>\n

Uno de ellos es el sector primario. No obstante, en este sector tambi\u00e9n hay empresas innovadoras que han visto la posibilidad de posicionarse desde el primer momento a partir del desarrollo de Proyectos de I+D basados en Data Mining y Machine Learning.<\/p>\n

Uno de los \u00faltimos proyectos en los que estoy colaborando con CANALYTICALS<\/strong> es el desarrollo de algoritmos predictivos a partir de im\u00e1genes sat\u00e9lite.<\/p>\n

El Proyecto, publicado en el diario EL MUNDO en enero de 2018<\/strong><\/a>\u00a0se basa en el siguiente planteamiento:<\/p>\n

Un grupo ganadero referente en el sector plantea la mejora de la carne del ganado a trav\u00e9s de la mejora de su alimentaci\u00f3n, reduciendo la alimentaci\u00f3n industrial y aumentando la natural. La cuesti\u00f3n de fondo es ampliar el margen de beneficio en un sector muy ajustado, donde el coste de la alimentaci\u00f3n del ganado supone, seg\u00fan el a\u00f1o, entre un 50% y un 70% del gasto total.<\/p>\n

Para ello necesita conocer d\u00f3nde se encuentran los mejores pastos a partir de las im\u00e1genes sat\u00e9lite. Durante a\u00f1os han realizado la medida de cantidad y calidad de materia seca en determinadas fincas, creando importantes sets de datos de la realidad de la producci\u00f3n vegetal.<\/p>\n

Al mismo tiempo se han descargado miles de im\u00e1genes sat\u00e9lite de dichas fincas en los momentos temporales en los que se han realizado las mediciones.<\/p>\n

Posteriormente se descomponen las im\u00e1genes sat\u00e9lite en sets de datos. Con los datos de las mediciones reales y los procedentes de la descomposici\u00f3n de las im\u00e1genes sat\u00e9lite, desarrollamos un algoritmo predictivo cuyo fin es aprender de las im\u00e1genes existentes, de modo que, cuando los ganaderos descarguen im\u00e1genes nuevas, esta vez ya sin medici\u00f3n de la cantidad y calidad de materia seca, el algoritmo sea capaz de predecir la calidad del pasto.<\/p>\n

Algoritmos predictivos al servicio de un mundo m\u00e1s sostenible.<\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

A special guest post by Bootcamp Instructor Pablo Monfort Normalmente, cuando hablamos de Proyectos de Machine Learning tendemos a pensar en sectores muy tecnol\u00f3gicos, con multitud [\u2026]<\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7986,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[384],"tags":[390],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7985"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7985"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7985\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8157,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7985\/revisions\/8157"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7986"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7985"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7985"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7985"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}