{"id":9184,"date":"2022-03-02T13:55:18","date_gmt":"2022-03-02T12:55:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ie.edu\/exponential-learning\/blog\/?p=9184"},"modified":"2022-03-02T13:55:19","modified_gmt":"2022-03-02T12:55:19","slug":"tener-que-trabajar-en-un-proyecto-real-durante-el-bootcamp-es-muy-util-bootcamp-diary-por-miguel-munoz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ie.edu\/lifelong-learning\/blog\/data-science\/tener-que-trabajar-en-un-proyecto-real-durante-el-bootcamp-es-muy-util-bootcamp-diary-por-miguel-munoz\/","title":{"rendered":"TENER QUE TRABAJAR EN UN PROYECTO REAL DURANTE EL BOOTCAMP ES MUY \u00daTIL | BOOTCAMP DIARY POR MIGUEL MU\u00d1OZ"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfQui\u00e9n me iba a decir hace 11 semanas que ayer estar\u00eda haciendo la presentaci\u00f3n del EDA?<\/p>\n\n\n\n

Es incre\u00edble lo r\u00e1pido que ha pasado este tiempo. \u00a1Si parece que fue ayer cuando empezamos y ver una pantalla negra me parec\u00eda algo de ciencia ficci\u00f3n! Ahora, hablo con mis compa\u00f1eros como si llev\u00e1ramos toda la vida dedic\u00e1ndonos a esto.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Al echar la vista atr\u00e1s, me parece todo muy intenso, pero se disfruta much\u00edsimo. Cuando das la primera clase de Python, hasta te planteas qu\u00e9 haces t\u00fa ah\u00ed. Pero, desde ese mismo instante, me pic\u00f3 la curiosidad por todo el potencial que tiene el mundo de los datos. Y no he podido parar de emocionarme.<\/p>\n\n\n\n

Desde la propia parte de programaci\u00f3n en Python, los ejercicios, su representaci\u00f3n gr\u00e1fica, la adquisici\u00f3n de los mismos\u2026 Todo se complementa muy bien con todas las asignaturas (hasta con las que son m\u00e1s te\u00f3ricas, como Estad\u00edstica) o con otros conocimientos, como SQL, storytelling y resilience.<\/strong>
La suma de todos estos factores lo convierten en un Bootcamp adaptado al mercado laboral, que aporta una visi\u00f3n global de todos los aspectos del data science y del mercado relacionado con los mismos. Te da una base esencial para poder entender y crecer en el universo de los datos.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

La calidad del material did\u00e1ctico, los compa\u00f1eros de clase y, sobre todo, los profesores es incre\u00edble. Se nota que tienen experiencia en este mundo: hace 11 semanas no entend\u00edamos nada y, gracias a su dedicaci\u00f3n, llegamos a sentirnos integrados en el mundo de la programaci\u00f3n y de los datos, como si llev\u00e1ramos mucho m\u00e1s tiempo dedic\u00e1ndonos a esto.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s, la programaci\u00f3n en Python y el data science son dos elementos que se est\u00e1n incorporando cada d\u00eda en m\u00e1s \u00e1mbitos, por lo que estar en este momento realizando el Bootcamp es una gran oportunidad. Tener que trabajar en un proyecto real durante el mismo es muy \u00fatil. Adem\u00e1s, cuando te pones a desarrollarlo con tus compa\u00f1eros, te das cuenta de todas las cosas que has ido aprendiendo. Sirve para aprender c\u00f3mo funcionan los proyectos relacionados con el an\u00e1lisis de datos en el mundo real.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00a1Qu\u00e9 viaje tan emocionante est\u00e1 siendo este Bootcamp!<\/p>\n\n\n\n

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