“Si estás ahí buscando ánimos para atreverte a aprender ciencia de datos, recuerda que no hay nada lo suficientemente difícil si tenemos la convicción y el deseo de intentarlo”.

Karla, República Dominicana

Data Science Bootcamp

Volver

Karla Santos

Sobre mí

Soy original de República Dominicana, donde resido y desarrollo mi actividad laboral. Por suerte, IE brinda la oportunidad de realizar sus bootcamps de forma remota y decidí formarme en data science para ampliar mis horizontes profesionales porque soy economista de formación. Domino lenguajes de programación como SQL y Python, y soy especialista en la gestión y formación de equipos de análisis de datos. Actualmente trabajo para Casa Brugal, pero anteriormente dediqué mi actividad profesional a otras compañías latinoamericanas como Claro RD, BanreservasRD y Banco Popular Dominicano.
QUIÉN

Karla Santos, República Dominicana

POSICIÓN

Commercial Finance Manager en Casa Brugal

Programa realizado

Data Science Bootcamp

Karla vio una oportunidad en el campo de la ciencia de datos y no dudó ni un segundo en darse cuenta de que quería aprovechar el programa de IE para crecer profesionalmente, aunque fuese desde República Dominicana. Gracias a su formación anterior en economía y análisis de datos, y al valor añadido que le ha aportado el Data Science Bootcamp, ahora trabaja como gerente de finanzas comerciales.

¿Por qué decidiste ampliar tu formación en IE?

Múltiples razones me guiaron a dar el gran paso de matricularme en el Data Science Bootcamp de IE. En primer lugar, habiendo tenido una amplia experiencia en análisis de datos y reportería, sentía que necesitaba ampliar mis horizontes y aprender ciencia de datos. No quería que mi carrera profesional se restringiera únicamente a adquirir y transformar datos, sino que ansiaba descubrir patrones ocultos y hacer predicciones que me ayudaran a aportar valor y tomar decisiones oportunas para el negocio. Asimismo, en mi país de origen, la República Dominicana, hay muy pocos profesionales capacitados en ciencia de datos, por lo que egresar del Data Science Bootcamp me hacía parte de un nicho muy escaso, abriéndome la puerta a innumerables oportunidades de crecimiento profesional en el corto, mediano y largo plazo.

Por otro lado, el gran prestigio internacional de IE me ayudaba a alcanzar mi objetivo de convertirme en una profesional con perfil internacional. Y es que realmente, el material didáctico y el claustro académico, formado por profesionales de altísimo nivel, eran el cóctel perfecto para el desarrollo de sinergias que impulsaran el aprendizaje.

 

¿Crees que tu paso por IE ha cambiado tu enfoque a nivel laboral?

Sin lugar a duda, mi paso por IE ha transformado mi óptica profesional, ya que me permitió descubrir un mundo que apenas conocía superficialmente. Hoy en día, cuando recibo una base de datos, pienso en las infinitas posibilidades en las que puedo agregar valor a partir de los datos.

Además, incorporar la metodología Agile en el desarrollo de nuestro proyecto final transformó mi percepción de cómo han de gestionarse los equipos con el objetivo de ser más eficientes y productivos.

 

¿Cuál es tu situación profesional en la actualidad?

Actualmente soy gerente de finanzas comerciales en Casa Brugal. Esta oportunidad se me ofreció poco después de finalizar el Data Science Bootcamp y debido a una combinación de factores, incluyendo mi experiencia y formación previa en economía, finanzas y análisis de datos, así como el interés imperante de la organización de hacer más eficientes los procesos e incursionar en la ciencia de datos como parte de sus objetivos estratégicos.

 

¿Cuál es la lección más valiosa que aprendiste durante el programa? ¿Hay alguna historia inspiradora que te gustaría compartir con tus compañeros?

Diría que la lección más valiosa que aprendí fue que los límites nos los ponemos nosotros mismos. Aún hoy en día veo mi diploma del bootcamp y siento una inmensa satisfacción. Y es que, verdaderamente, participar en este programa supuso un gran desafío para mí, no solo por estar en otra zona horaria que me obligaba a reajustar mi ciclo de sueño para incorporarme a clases a las 3 de la madrugada, sino por el hecho de haber iniciado el programa con 25 semanas de embarazo.

De hecho, terminé el programa a menos de un mes de dar a luz. Mis compañeros suelen bromear con que mi hija pronto empezará a hacer sus Python scripts, ya que ha sido bootcamper también.

Definitivamente, cualquier persona puede aprender data science si así lo desea, independientemente de su trasfondo académico o profesional. Además, los tiempos de incertidumbre como esta pandemia que sacudió el mundo son ideales para poner nuestras vidas en perspectiva y enfocarnos en sacar lo mejor de nosotros mismos. Esto precisamente fue lo que intenté hacer: utilizar los recursos disponibles para crecer profesionalmente, aprendiendo la ciencia que transformará el mundo.

Para finalizar me gustaría traer a colación una famosa frase de Albert Einstein: “Hay una fuerza motriz más poderosa que el vapor, la electricidad y la energía atómica: la voluntad”. Si estás buscando ánimos para atreverte a aprender ciencia de datos, recuerda que no hay nada lo suficientemente difícil si tenemos la convicción y el deseo de intentarlo.