Programa Avanzado en Dirección de Marketing

Dotar a los participantes de una comprensión profunda del nuevo contexto del marketing y del rol del líder estratégico en la era de la inteligencia artificial, conectando la estrategia con la transformación tecnológica y del consumidor.

1.    Principales tendencias y cambios sociales en los consumidores actuales.

2.    La nueva función del CMO: hacia la dirección estratégica del impacto.

3.    Modelos de liderazgo híbrido: estrategia + datos + tecnología.

4.    Gestión estratégica de la marca, experiencia, reputación y crecimiento.

5.    Diseño de estrategias e investigación de mercado en contextos ágiles.

6.    Introducción al Martech e IA: enfoque estratégico y oportunidades claves.

7.    Creación de una innovación como Mind-Set del marketing..

8.    Metodologías de investigación de mercado ágiles.

9.    Talleres prácticos.

Desarrollar las competencias necesarias para diseñar, gestionar y medir estrategias de comunicación, experiencia y relación con el consumidor en entornos omnicanal, integrando social media, influencers y atención al cliente.

1.    La omnicanalidad como ventaja competitiva | B2C y B2B.

2.    Claves de experiencia de cliente y diseño de journeys integrados.

3.    Estrategias de marketing automation: storytelling, propósito y conversión.

4.    Social Media (SoMe): estrategias, oportunidades prioritarias y diseño de planes (owned–earned-paid).

5.    Enfoque estratégico por plataforma de Social Media: TikTok, YouTube, LinkedIn, Meta.

6.    Influencer Marketing y Advocacy: enfoque  y mejores prácticas.

7.    Growth Hacking: basado en el performance marketing, UX y técnicas CRO.

8.    Integración entre el marketing automation y el performance.

9.    Taller práctico: creación de una estrategia de SoMe.

Profundizar en las disciplinas técnicas y analíticas que sustentan la toma de decisiones de marketing basada en datos, combinando el uso de herramientas reales con una comprensión estratégica del impacto tecnológico.

1.    Estrategias y fundamentos de IA generativa aplicados al marketing.

2.    Soluciones IA: content creation, personalización, segmentación y scoring.

3.    La oportunidad de los LLMs: mejores prácticas y técnicas avanzadas. 

4.    Ética y sostenibilidad en la aplicación de inteligencia artificial.

5.    Marketing mix modeling, Incrementalidad y ROI modeling.

6.    Diseño e integración de un stack Martech (CRM, CDP, DMP, BI).

7.    Análitica avanzada y atribución: simulación de la  inversión óptima.

8.    Data storytelling: cómo comunicar con datos a nivel ejecutivo.

9.    Taller hands-on con dashboards y simuladores ROI.

Comprender la evolución del comercio digital y la expansión de los nuevos ecosistemas publicitarios conectados, integrando los canales de venta, medios y automatización en una estrategia única orientada a resultados.

1.    E-commerce como centro del ecosistema omnicanal.

2.    Cadena de valor, principios y rol en el journey del e-commerce.

3.    Estrategia de marketplaces y plataformas de venta directa.

4.    Infraestructura e-commerce, logística y relación post-venta.

5.    Performance Marketing y gestión del funnel completo (full funnel ROI).

6.    Growth Hacking y optimización presupuestaria basada en datos.

7.    Casos y modelos de integración omnicanal (Amazon Ads)

8.    La oportunidad del Retail media 

9.    Futuro del Digital Commerce.

Consolidar los conocimientos adquiridos a través de una experiencia real de consultoría estratégica de marketing, integrando visión, datos, tecnología, inversiones, plan táctico y cuadro de mando.. Los equipos trabajarán durante todo el módulo en un reto real por una empresa colaboradora con acceso a datos, entrevistas y acompañamiento.

El módulo combina trabajo en equipo, talleres de liderazgo y una defensa final ante un comité mixto formado por representantes de la empresa, del claustro y de la dirección académica.