A group of four professionals engaged in a discussion around a conference table with a city skyline visible through large windows.

Gobernanza y Estrategia Tecnológica para la Alta Dirección

Decide sobre tecnología con visión de negocio
A logo representing IE Business School and Executive Education.
Fecha de inicio4 de junio de 2026
Duración4 días
IdiomaEspañol
LocalizaciónMadrid
FormatoPresencial
Precio5.900€

El programa

Programa intensivo de 4 jornadas diseñado para directivos que necesitan desarrollar criterio estratégico propio sobre las principales tecnologías que están redefiniendo el entorno empresarial, como la inteligencia artificial, los datos, el cloud, la ciberseguridad o el blockchain.

A lo largo del programa, los participantes recorrerán distintos módulos temáticos que abordan estas tecnologías desde una perspectiva de negocio, combinando una base conceptual sólida con un enfoque práctico orientado a la toma de decisiones. Cada módulo integra labs aplicados que permiten trabajar sobre casos y situaciones reales, facilitando la aplicación directa de lo aprendido en la organización.

El programa incluye además un prework de diagnóstico previo, que permite a cada participante identificar su punto de partida y orientar mejor su aprendizaje, así como comidas de networking con invitados especiales, CEO y altos directivos, que enriquecen la experiencia con una visión práctica y estratégica basada en casos reales.

¿QUIERES SABER MÁS?

  • Este módulo ofrece una visión del entorno tecnológico desde una perspectiva estratégica, analizando los movimientos tecnológicos, geopolíticos y ecónomicos que están redefiniendo el contexto empresarial.

    • Geopolítica de la tecnología: energía, chips, datos, modelos, capital y regulación
    • Impacto macroeconómico y geopolítico en las decisiones empresariales
    • Toma de decisiones en entornos de alta incertidumbre tecnológica
    • Retos del Comité: cómo decidir cuando la tecnología es incierta
  • Exploración de los principales casos de uso del blockchain desde una perspectiva aplicada, con foco en su impacto real en el negocio y en los aspectos que deben ser supervisados desde la dirección.

    • Casos reales: trazabilidad, identidad, pagos, tokenización de activos y automatización contractual
    • Implicaciones para el negocio y oportunidades de aplicación
    • Aspectos clave a supervisar: regulación, custodia, fraude y reputación
    • Integración con los sistemas core de la organización
  • Análisis del impacto de la inteligencia artificial en la organización, abordando su aplicación real y su contribución a la generación de valor desde una perspectiva de negocio.

    • De la adopción al impacto en P&L
    • Casos de generación de valor: productividad, pricing, ventas, riesgos y operaciones
    • Principales riesgos: propiedad intelectual, alucinaciones, seguridad y sesgos
    • Ética y gobernanza de la inteligencia artificial

    Lab práctico: Diseño de una hoja de ruta de aplicación de IA


  • Este módulo aborda el papel de los datos y la infraestructura tecnológica como elementos clave en la eficiencia, la velocidad y la competitividad de la organización.

    • Datos, cloud, plataformas y entornos IoT/edge
    • Cómo la arquitectura tecnológica impacta en costes, velocidad y riesgo
    • Gestión del dato: calidad, linaje, privacidad, soberanía y gobernanza

    Lab práctico: Mapa de capacidades digitales

  • Análisis de los principales riesgos tecnológicos y de las capacidades necesarias para gestionarlos desde la dirección, junto con una visión de tecnologías emergentes y su impacto potencial.

    • Principales amenazas: ransomware, terceros, cloud, identidad y continuidad
    • Gobernanza de la ciberseguridad: apetito de riesgo, reporting, auditoría, seguros y gestión de crisis
    • Toma de decisiones ante incidentes y situaciones críticas

    Lab práctico: Simulación “72 horas del incidente”

    Además, se abordará el impacto de tecnologías emergentes como quantum, drones o space, y su potencial impacto futuro en el negocio.


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