Programa Dirección Data, Analytics & Inteligencia Artificial | IE Business School

Programa Dirección Data, Analytics & Inteligencia Artificial

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FechaNoviembre 2024
Duración6 meses
IdiomaEspañol
LocalizaciónMadrid
FormatoPresencial + Virtual
Precio19.400€
FechaNoviembre 2024
Duración6 meses
IdiomaEspañol
LocalizaciónMadrid
FormatoPresencial + Virtual
Precio19.400€

El Programa de Dirección en Data, Analytics & Inteligencia Artificial combina la estrategia empresarial con la ciencia de datos para que descubras nuevas oportunidades de negocio y sepas generar ventajas competitivas para tu organización.

Su enfoque práctico, basado en casos prácticos, está diseñado para que comprendas en profundidad las distintas aplicaciones de los datos a la hora de tomar decisiones estratégicas. De este modo, serás capaz de poner en marcha procesos de transformación digital verdaderamente eficaces.

¿QUIERES SABER MÁS?

Modulo 1: Estrategia de Negocios & Fundamentos de Analytics/ IA (MBA)

• Pensamiento estrategico: Frameworks

• Business Strategy & Data Science

 • Ventas y Marketing  

• Operaciones- Cadena de valor 

Modulo 2: Cimientos Tecnológicos

• Componentes tecnológicos- Ciclo de vida 

• Herramients: Python Github Notebook ( intro) 

• Arquitecturas de referencia 

• Edge Technologies: Computación Cuántica/ BLockChain/ Metaverso

Modulo 3: Sectores/Industrias (Casos de uso/Modelos de negocio disruptivos)

• Sector Financiero & Seguros

• Sector Retail & Distribución

• Sector Utilities & Energía

• Sector Telcos

• Sector Sanidad y Salud 

• Sector Agroalimentario  

• Sector Servicios/ Infraestructuras

• Sectro Travel/ Turismo 

• Agencias y Medios

Modulo 4: Tech LABs - Hands on

En este módulo se plantean 7  DATA LABS: Oportunidad para el alumno de hacer prácticas reales en casos de uso innovadores: NLP, Reconocimiento Facial y Voz, Motores de búsqueda, Transfer Learning, Desarrollo Tridimensional de Escenario.

• LAB 1- Machine Learning I- Fundamentals 

• LAB 2- Machine Learning II- Modelos avanzados + Deep learning- Redes Neuronales 

• LAB 3- Process Mining- Data Focus 

• LAB 4 Metaverso/ Digital Twins 

• LAB 5 IA Generativa I- Open AI- Chat GPT 

• LAB 6 IA Generativa II- Modelos Muldimodales/ Co- pilots.

• LAB 7 Prototipado/ UX-UI/ Low Code

Modulo 5: Strategy Labs- Hands on

• Lab8 Design Thinking

• LAB 9- Context Mapping.

• LAB 10 Augmented Analytics/ Story Telling / Dashboards.

Modulo 6: Gobierno/ Organización/ Liderazgo/ Metodologías

• Data Governance/ Organizaciones D.Driven 

• Gobierno de Modelos/ MLOPS

• Liderazgo/ Cultura/ G. Cambio 

• Gestion de proyectos/ Metodologías

• Estrategia de proyecto/ Product improvement

Modulo 7: Proyecto Final- Capstone

• Start up LifeCycle- Emprendimiento/ Talento/ Innovación 

• Mejores prácticas en proyectos Data/ IA 

• Project Faculty

• Project Coaching

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