Dae-Jin Lee

Dae-Jin Lee es Assistant Professor y, desde 2026, Director del Área de Matemática de IE University, donde imparte asignaturas relacionadas con el análisis de datos, la modelización estadística y la computación. Se doctoró en Ingeniería Matemática (área de Estadística) por la Universidad Carlos III de Madrid en 2010 con una tesis sobre modelos mixtos de suavizado para datos espaciales y espacio-temporales. Anteriormente, entre 2014 y 2022, fue investigador y responsable de la línea de investigación de Estadística Aplicada en el Basque Center for Applied Mathematics (BCAM), Centro de Excelencia "Severo Ochoa", donde también coordinó la Unidad de Transferencia de Conocimiento en el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial; antes de ello fue investigador posdoctoral en CSIRO, en Melbourne (Australia).

Los intereses de investigación de Dae-Jin incluyen la modelización estadística de datos complejos con aplicaciones en bioestadística, biomedicina, epidemiología, problemas medioambientales y ciencias del deporte. En particular, es experto en técnicas de suavizado basadas en modelos de regresión con splines penalizados y en suavizados de producto tensorial dentro del marco de los modelos mixtos. Cuenta con más de 15 años de experiencia en entornos de investigación multidisciplinares, colaborando con economistas, ingenieros, médicos, científicos del deporte, biólogos y matemáticos, y ha liderado proyectos de investigación financiados mediante convocatorias públicas y contratos de I+D+i con la industria; actualmente es co-investigador principal del proyecto SPHERES (Agencia Estatal de Investigación, 2024–2027) sobre modelos semiparamétricos para el crecimiento humano, los extremos y los eventos recurrentes en análisis de supervivencia, y coautor del paquete de R SOP. Su investigación se ha publicado en revistas como Biometrics, Statistics in Medicine, Statistical Methods in Medical Research, Statistics and Computing, Journal of the Royal Statistical Society (Serie C) y Statistical Modelling, y su red de colaboración abarca España, Francia, Alemania, Reino Unido, Países Bajos, Bélgica, Chile, Sudáfrica, Australia y Estados Unidos. Es miembro de la junta directiva de la Sociedad Española de Bioestadística (región española de la International Biometric Society) y de la Statistical Modelling Society.