Dae-Jin Lee

Dae-Jin Lee obtuvo su doctorado en Ingeniería Matemática (área de Estadística) por la Universidad Carlos III de Madrid en 2010. Desde 2023, es Profesor Ayudante en IE University School of Science and Technology donde imparte asignaturas relacionadas con Análisis de Datos, Modelización Estadística y Computación. Anteriormente, desde 2014 hasta 2022, fue investigador y líder de línea de investigación del grupo de Estadística Aplicada en el Centro Vasco de Matemática Aplicada, Centro de Excelencia “Severo Ochoa”, donde también coordinó la Unidad de Transferencia de Conocimiento en el área de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial. Los intereses de investigación de Dae-Jin incluyen la modelización estadística de datos complejos con aplicaciones en varios campos de investigación. En particular, es experto en técnicas de suavizado basadas en modelos de regresión de splines penalizados, suavizados de productos tensoriales en el marco de modelos mixtos con aplicaciones en bioestadística, biomedicina, epidemiología, problemas medioambientales o ciencias del deporte. Cuenta con más de 10 años de experiencia en investigación en entornos de investigación multidisciplinares colaborando con economistas, ingenieros, médicos, científicos del deporte, biólogos y matemáticos. También ha dirigido proyectos de investigación financiados a través de convocatorias públicas y proyectos industriales de I+D+i. Su investigación ha sido publicada en revistas científicas como Biometrics, Statistics in Medicine, Statistical Methods in Medical Research, Statistics and Computing, Journal of the Royal Statistical Society (serie C – Applied Statistics) o Statistical Modelling entre otras y su trabajo ha sido presentado en varios congresos internacionales. Su red de investigación incluye colaboraciones en varios países como España, Francia, Alemania, Reino Unido, Países Bajos, Bélgica, Chile, Sudáfrica, Australia y Estados Unidos. Dae-Jin también participa en organizaciones y sociedades científicas, como miembro de la junta de la Sociedad Española de Bioestadística (región española de la Sociedad Internacional de Biometría) y de la Statistical Modelling Society.

EXPERIENCIA ACADÉMICA

• Líder de la línea de investigación en “Estadística Aplicada” (área de Ciencia de datos e Inteligencia Artificial), BCAM-Basque Center for Applied Mathematics, Bilbao, España, 2014 – 2022

• Coordinador del área de ciencia de datos de la “Knowledge Transfer Unit”, BCAM-Basque Center for Applied Mathematics, Bilbao, España, 2020 – 2022

• Investigador postdoctoral, CSIRO – Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (división de Matemáticas, Informática y Estadística, actualmente denominada CSIRO Data61), Melbourne (Victoria), Australia, 2011 – 2014

• Profesor doctor, Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid, España, 2010 – 2011

• Profesor Ayudante, Departamento de Estadística, Universidad Carlos III de Madrid, España, 2006 – 2010

FORMACIÓN ACADÉMICA

• Doctor en Ingeniería Matemática (área de Estadística), Universidad Carlos III de Madrid, España, 2010

• Diploma de Estudios Avanzados en Ingeniería Matemática, Universidad Carlos III de Madrid, España, 2006

• Licenciado en Ciencias y Técnicas Estadísticas, Universidad Carlos III de Madrid, España, 2006

• Licenciado en Administración y Dirección de Empresas, Universidad Carlos III de Madrid, España, 2002

PUBLICACIONES SELECTAS

• Yun, HS. ,Lee, SH. , Cho, NH., Lee, DJ. “Transmission electron microscopy studies of structural degradation behavior of LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2 cathode materials”. Journal of Materials Science, 52 (14)

• Lee, DJ., Durban, M. “Smooth-CAR mixed models for spatial count data”. Computational Statistics and Data Analysis, 53 (8)

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