Luciano Dyballa

Luciano Dyballa es Assistant Professor del Área de Informática de IE University desde 2024 e investigador Marie Skłodowska-Curie. Se doctoró en Informática por la Universidad de Yale bajo la supervisión de Steven Zucker, con una investigación centrada en machine learning, visión por computador y neurociencia computacional. Posteriormente obtuvo una Swartz Postdoctoral Fellowship para continuar su trabajo sobre inferencia de variedades (manifold inference) aplicada a redes neuronales, durante la cual mantuvo colaboraciones con grupos de referencia en UCSF (Stryker Lab), UCLA (Field Lab) y UMass (Yemini Lab). Antes de Yale, obtuvo el grado en Ingeniería Química y el máster en Informática en la Universidad Federal de Río de Janeiro (Brasil), y trabajó como ingeniero en Petrobras, realizando optimización de procesos y desarrollando software de minería de datos y procesamiento del lenguaje natural.

El Dr. Dyballa se interesa por descubrir los mecanismos y principios que subyacen a la inteligencia natural y artificial y por tender puentes entre las redes neuronales biológicas y las redes neuronales profundas. En neurociencia computacional investiga cómo las poblaciones de neuronas representan la información de forma colectiva y cómo inferir circuitos funcionales a partir de datos de actividad de cerebro completo; en machine learning estudia la interpretabilidad mecanicista, la inferencia no supervisada de variedades y la generalización en conjuntos abiertos (open-set). Es titular de una beca posdoctoral Marie Skłodowska-Curie (2025–2027) para el proyecto Neurosci-ANN, que aplica enfoques de codificación-decodificación propios de la neurociencia para explicar y comparar redes artificiales y biológicas. Ha publicado en Proceedings of the National Academy of Sciences, Neural Computation e ICLR, y ha presentado su trabajo en congresos de neurociencia computacional (COSYNE, SfN, NAISys), visión por computador (VSS, MODVIS) e inteligencia artificial (ICLR).

Experiencia Profesional

• Ingeniero de Procesos, Petrobras, Río de Janeiro, Brasil, 2010–2013

Experiencia Académica

• Assistant Professor, Área de Informática, IE University, España, 2024–actualidad
• Investigador posdoctoral Marie Skłodowska-Curie (proyecto Neurosci-ANN), IE University, España, 2025–2027
• Investigador posdoctoral (Swartz Fellow), Universidad de Yale, EE. UU., 2021–2024
• Teaching Fellow, Universidad de Yale, EE. UU., 2016–2020

Formación Académica

• Doctorado en Informática, Universidad de Yale, EE. UU., 2021
• Máster en Informática, Universidad de Yale, EE. UU., 2018
• Máster en Informática, Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil, 2015
• Grado en Ingeniería Química, Universidad Federal de Río de Janeiro, Brasil, 2008