Rubén Sanchez-Garcia

Rubén Sánchez-García es Assistant Professor del Área de Informática de IE University desde 2025, donde dirige un grupo de investigación sobre deep learning para criomicroscopía electrónica (crio-EM) y descubrimiento de fármacos basado en estructura. Es licenciado en Biotecnología, graduado en Ingeniería Informática y Máster en Biofísica. En 2020 completó su doctorado en el Centro Nacional de Biotecnología (CNB-CSIC) y la Universidad Autónoma de Madrid (UAM), bajo la supervisión del profesor José María Carazo y el Dr. Joan Segura. Posteriormente se incorporó al Departamento de Estadística de la Universidad de Oxford como investigador posdoctoral en el Oxford Protein Informatics Group, dirigido por la profesora Charlotte Deane, trabajando en inteligencia artificial para el descubrimiento de fármacos —incluidos dos años con la plataforma XChem en IA para el descubrimiento de fármacos basado en fragmentos—, y ocupó una posición posdoctoral Sustaining Innovation en Astex Pharmaceuticals, en Cambridge (Reino Unido), aplicando machine learning a la crio-EM en el descubrimiento de fármacos.

Su investigación se centra en algoritmos de machine learning para biología estructural, con especial énfasis en los métodos de deep learning para el procesamiento de imágenes de crio-EM y el descubrimiento de fármacos basado en estructura. El Dr. Sánchez-García es coautor de más de 30 publicaciones revisadas por pares y ha desarrollado varias herramientas y benchmarks ampliamente utilizados, como DeepEMhancer, BIPSPI, MicrographCleaner y CESPED, y su trabajo ha sido citado más de 1.800 veces.

Experiencia Profesional

• Investigador posdoctoral Sustaining Innovation, Astex Pharmaceuticals, Cambridge, Reino Unido, 2022–2024

Experiencia Académica

• Assistant Professor, Área de Informática, IE University, España, 2025–actualidad
• Investigador posdoctoral sénior, Departamento de Estadística, Universidad de Oxford, Reino Unido, 2022–2024
• Investigador posdoctoral, Departamento de Estadística, Universidad de Oxford, Reino Unido, 2020–2022
• Investigador predoctoral y técnico de investigación, Centro Nacional de Biotecnología (CNB-CSIC), Madrid, España, 2015–2020

Formación Académica

• Doctorado en Biociencias Moleculares (Biología Computacional), Universidad Autónoma de Madrid, España, 2020
• Máster en Física de la Materia Condensada y Sistemas Biológicos (Biofísica), Universidad Autónoma de Madrid, España, 2015
• Grado en Ingeniería Informática, UNED, España, 2020
• Licenciatura en Biotecnología, Universidad de León, España, 2013