Doble Grado en Administración de Empresas + Datos y Analítica de Negocio - Plan de estudios

Impulsa la innovación empresarial con datos analíticos
AACSB represents the highest standard of achievement for business schools worldwideEQUIS represents the highest standard of achievement for business schools worldwide
  • Descripción del grado
  • Plan de estudios
  • Experiencia internacional
  • Altamente cualificado
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Un programa único

Los planes de estudio de los programas de grado de IE University se diseñan en base a la prestigiosa experiencia académica de la universidad, el conocimiento e investigación de nuestro claustro experto en el área, y la cercanía que tiene la institución con el mundo laboral.

El plan de estudios del Doble Grado en Administración de Empresas + Datos y Analítica de Negocio está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en la intersección entre el mundo de los negocios y la ciencia de datos.

A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Doble Grado en Administración de Empresas + Datos y Analítica de Negocio logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.

Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.
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PLAN DE ESTUDIOS

1º año

1er Semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
Fundamentals of probability and Statistics
Type B
ECTS 6
Technology Trednds Today
Type OB
ECTS 3
Financial accounting
Type B
ECTS 6
Management tools and pricniples
Type OB
ECTS 4
Modeling and simulation to understand change
Type B
ECTS 6
Marketing fundamentals
Type B
ECTS 3
Computational thinking for Data and business Analytics
Type B
ECTS 6
Humanities I
Type OB
ECTS 3

2º Semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
Building powerful relationships
Type OB
ECTS 5
Data insight and Visualization
Type B
ECTS 3
Fundamentals of Data Analysis
Type OB
ECTS 6
Maths for data management and analysis
Type B
ECTS 6
Microeconomics
Type B
ECTS 6
Cost Accounting
Type B
ECTS 6
Corporate finance
Type B
ECTS 3
Writting skills
Type B
ECTS 4

2º Año

1er Semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
Probablity and Statistics for management and analysis
Type B
ECTS 6
Algorithim and Data Structures
Type B
ECTS 6
Capital Market
Type OB
ECTS 6
Marketing management
Type OB
ECTS 5
Enterpreunership and innovation
Type OB
ECTS 5
Programming for Data Management & Analysis
Type OB
ECTS 6
Marketing project-practical
Type OB
ECTS 2

2º semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
Forecasting and Time Series Analysis
Type OB
ECTS 6
Operating Systems & Parallel Computing
Type OB
ECTS 6
Advanced Data Structures and Storage
Type OB
ECTS 6
Financial reporting and analysis
Type OB
ECTS 5
Operation managment
Type OB
ECTS 5
Business-driven information
Type OB
ECTS 3
Macroeconomics
Type B
ECTS 6
Datathon
Type OB
ECTS 3

3º año

1er semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
management control
Type OB
ECTS 5
AI - Machine Learning Foundations
Type OB
ECTS 6
Strategies for competition in industries and markets
Type OB
ECTS 6
Advanced Databases
Type OB
ECTS 6
Business law
Type OB
ECTS 4
Organizational behavior
Type OB
ECTS 3
IE Challenge
Type OB
ECTS 6

2º semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
AI - Machine Learning & Analytics
Type OB
ECTS 6
Analyzing Social Media
Type OB
ECTS 3
Data Visualization, Dashboards and Storytelling
Type OB
ECTS 3
Recommendation Engines
Type OB
ECTS 6
Human Capital management
Type OB
ECTS 6
global economic environment
Type B
ECTS 6
Supply chain management
Type OB
ECTS 3
Datathon
Type OB
ECTS 3

4º año

1er semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
Career Preparation and Design
Type OB
ECTS 3
Optativas
Type Optativas
ECTS 30

2º semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
Designing Artificial Intelligence & implementing smart technologies
Type OB
ECTS 6
Project Management
Type OB
ECTS 3
Professional bootcamp - self management
Type OB
ECTS 3
Big Data Technology
Type OB
ECTS 6
Stream Analytics
Type OB
ECTS 6
Strategies for multinational corporation
Type OB
ECTS 6
NLP, Text mining and semantic analysis
Type OB
ECTS 6

5º año

1er semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
Advanced Topic - Connected Industries, Smart Cities & e-Governments
Type OB
ECTS 3
Disruptive strategies
Type OB
ECTS 6
Optativas
Type Optativas
ECTS 28

2º semestre

Asignaturas
Tipo
ECTS
Guía docente
Datathon
Type OB
ECTS 3
Emerging Topics in Data Analysis and Management
Type OB
ECTS 6
Advanced Topic - Sales & Marketing Analytics
Type OB
ECTS 3
Trabajo final de grado
Type TFG
ECTS 24
Componentes
Créditos
Cursos de formación básica
79
Cursos obligatorios
205
Cursos optativos
58
Trabajo fin de grado
24
Créditos necesarios para la obtención del grado
366

PRIMER AÑO

Tu inmersión en el mundo de los negocios y el análisis de datos comienza en el momento en que llegas al campus. Empezarás a explorar las dos caras del doble grado desde tu primer día, integrando conocimientos fundamentales de ambas disciplinas. Gracias a módulos como Financial Accounting, Microeconomics, Technological Trends Today y Corporate Finance, no tardarás en descubrir cómo encajan y se complementan las dos disciplinas que conforman tu plan de estudios. Con nuestro nuevo módulo de Computational Thinking for Data and Business Analytics, adquirirás las habilidades necesarias para poder hacer frente a los retos profesionales de los próximos años. Por último, los módulos de Humanities y Writing Skills de IE te ayudarán a completar tu formación y construir bases sólidas de cara a tu segundo curso.

SEGUNDO AÑO

El plan de estudios del segundo curso incorpora una gama más amplia de técnicas de análisis mediante la integración de módulos como Programming for Data Management and Analysis, Financial Reporting and Analysis y Forecasting and Time Series Analysis. Además, gracias a los módulos de Algorithm and Data Structures y Operating Systems and Parallel Computing, comenzarás a abordar el proceso de análisis desde un enfoque más técnico. Por último, tendrás la oportunidad de participar en nuestro Datathon, una experiencia única que añadirá valor a tu portfolio profesional. El Datathon es una competición intensiva donde tendrás que poner a prueba todo lo que hayas aprendido hasta el momento para resolver un problema de negocio real, incorporando los conocimientos adquiridos en materia de números y análisis de datos.

TERCER AÑO

Al inicio de tu tercer año en IE University, te trasladarás a Madrid, donde tendrás la oportunidad de asistir a clases prácticas mediante las que podrás explorar la Inteligencia Artificial (Foundations y Analytics) los módulos de Advanced Databases y Data Visualization, Dashboards y Storytelling. Además, comenzarás a familiarizarte y profundizar en procesos más teóricos gracias a módulos como Organizational Behavior, Business Law, Human Capital Management y Supply Chain Management. El Dathaton volverá a ocupar un lugar importante en tu formación a lo largo de este curso, ayudándote a perfeccionar todas las habilidades adquiridas hasta el momento. Por último, participarás en el IE Challenge, un módulo centrado en los valores que reflejan la cultura y la visión de nuestra universidad y diseñado para ayudarte a convertirte en un individuo innovador con una visión holística.

CUARTO AÑO

Durante el primer semestre, tendrás la oportunidad de realizar unas prácticas o de participar en un intercambio. Como alumno de IE University, tendrás acceso a contratos de prácticas con empresas líderes a nivel global o, si lo prefieres, a un periodo de intercambio en una de nuestras prestigiosas instituciones asociadas de todo el mundo. Ambas opciones te brindarán una valiosa experiencia que te ayudará a destacar en el mercado laboral. Además, este cuarto curso integra módulos dirigidos a preparar y diseñar tu carrera profesional, así como un enfoque formativo más personalizado que te permitirá elegir los electivos que más te interesen. El segundo semestre hace mayor hincapié en la parte de análisis de datos del grado, incorporando módulos como Big Data Technology, Project Management y Stream Analytics. Por último, el módulo Strategies for a Multinational Corporation te proporcionará información de primera mano sobre el día a día en el entorno profesional.

QUINTO AÑO

El quinto y último curso de IE University tiene como objetivo prepararte para el mundo laboral. A lo largo de este año, tendrás la oportunidad de cursar módulos sobre temas avanzados, como Connected Industries, Smart Cities and e-Governments y Sales and Marketing Analytics. Además, como estudiante de último curso, participarás en un Datahon con un nivel de dificultad en consonancia con tus amplios conocimientos de administración de empresas y análisis de datos. Este quinto curso está diseñado para que elaborares tu propio programa de estudios. Así, tendrás la posibilidad de elegir los electivos en función de tus áreas de interés y tus objetivos profesionales. Por último, elaborarás un proyecto final donde tendrás que hacer uso de todo lo aprendido durante tus estudios con el objetivo de resolver un problema o un reto de tu elección. Este proyecto final puede estar basado en los conocimientos adquiridos durante el grado o en las prácticas o el intercambio que hayas realizado, todo ello bajo la supervisión de un tutor académico.