Grado en Datos y Analítica de Negocio
Grado en Datos y Analítica de Negocio
Lidera el poder de los datos para transformar el mundo
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UN PROGRAMA ÚNICO
El Grado en Datos y Analítica de Negocio de IE University está dirigido a estudiantes ambiciosos y tiene como objetivo dotarles de las habilidades técnicas, analíticas y estratégicas avanzadas necesarias para abordar los desafíos del mundo real mediante el uso de los datos.
El plan de estudios de este programa está diseñado para ofrecer una experiencia de aprendizaje de alto nivel y gran rigor académico, aprovechando el conocimiento experto y la investigación de nuestro profesorado en cada área, así como la estrecha relación que existe entre IE University y el mundo profesional.
Gracias a nuestra metodología de enseñanza práctica, los estudiantes encontrarán el equilibrio perfecto entre los conceptos académicos que aprenden en clase y los proyectos prácticos que llevan a cabo basándose en situaciones reales. Esto les permitirá desarrollar un perfil profesional versátil y orientado al futuro, capaz de adaptarse a las tendencias y cambios que están dando forma al siglo XXI.
¿QUIERES SABER MÁS?
PLAN DE ESTUDIOS DEL GRADO EN DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIOS
Información oficial del programa
Información oficial del Título
PROGRAMA
Graduado/a en Datos y Analítica de Negocio
DURACIÓN
4 años
IDIOMA
Inglés
CENTROS DE IMPARTICIÓN Y Nº DE PLAZAS
Centro de Estudios Superiores IE (Madrid) – 60 plazas
Facultad de Ciencias Humanas, Sociales y de Comunicación (Segovia) – 60 plazas
CRÉDITOS
Nº total de créditos: 240 ECTS*
Distribución de créditos y materias**:
Asignaturas de Formación Básica – 60 ECTS
Asignaturas Obligatorias – 138 ECTS
Asignaturas Optativas – 30 ECTS
Trabajo Fin de Grado – 12 ECTS
ÁMBITO DE CONOCIMIENTO
Ciencias Económicas, Administración y Dirección de Empresas, Marketing, Comercio, Contabilidad y Turismo
MODALIDAD
Presencial
REGISTRO DE UNIVERSIDADES, CENTROS Y TÍTULOS
AGENCIA DE CALIDAD
ACSUCYL*** – Buscador Títulos Oficiales
REOLUCIÓN DE RENOVACIÓN DE LA ACREDITACIÓN (2024)
INFORME SOBRE LA PROPUESTA DE MODIFICACIÓN DEL TÍTULO (2023)
INFORME SOBRE LA PROPUESTA DE MODIFICACIÓN DEL TÍTULO (2022)
RESOLUCIÓN SOBRE LA VERIFICACIÓN DEL TÍTULO (2018)
*European Credit Transfer System
**El carácter de las materias está definido por la normativa española
***Agencia de Calidad del Sistema Universitario de Castilla y León
Resultados de Aprendizaje en datos y analítica de negocio
COMPETENCIAS BÁSICAS
COMPETENCIAS GENERALES
- Identificar, contextualizar, analizar y formular soluciones a problemas complejos en entornos multidisciplinares de forma analítica.
- Aplicar sistemas y procesos a través de su modelización y análisis con el objetivo de analizar sus dinámicas e identificar sus claves de influencia y cambio.
- Transformar en información grandes volúmenes de datos y formular soluciones contextualizadas desde un punto de vista social y de gestión empresarial.
- Entender la innovación como una fuerza de cambio positivo y metodológicamente como una herramienta para la identificación e implementación del cambio.
- Aplicar las diversas tecnologías informáticas que forman el ecosistema en el que trabajar actualmente para la gestión, análisis y visualización de datos.
- Desarrollar técnicas de comunicación para presentar propuestas, proyectos y los resultados de un análisis de manera coherente y eficaz.
- Utilizar el pensamiento crítico y autocrítico de forma eficaz en la ejecución de tareas tanto individuales como de grupo.
- Analizar de forma crítica los datos y sistemas de análisis identificando los modos de almacenamiento, procesamiento, modelizado y análisis más adecuados para los objetivos del estudio.
- Comprender los diversos tipos de datos, incluyendo la diversidad de fuentes, formatos, cantidad y calidad, y utilidad en términos de ser susceptibles para análisis.
- Aplicar técnicas diversas de minería de datos, aprendizaje automático basado en algoritmos, modelos predictivos y la clasificación y segmentación de datos de fuentes y formatos diversos.
- Utilizar herramientas de visualización para explorar datos, revelar patrones, y comunicar resultados a otras personas con el propósito de facilitar la toma de decisiones.
- Diseñar, ejecutar y analizar experimentos y otras formas de investigación aplicada basadas en datos como una manera de probar ideas e hipótesis y sacar conclusiones.
- Adquirir habilidades en la recogida, la gestión, la limpieza, la estructuración y almacenamiento, y la consulta de datos tanto manualmente como mediante programación computacional.
- Trabajar efectivamente con datos dentro del ecosistema tecnológico de las organizaciones.
- Diseñar y llevar a cabo proyectos analíticos de forma metódica en entornos multidisciplinares.
- Comprender y aplicar el pensamiento programático y algorítmico para la ejecución de las distintas fases de la analítica de negocio incluyendo el conocimiento de las principales herramientas empleadas en el mismo.
- Incorporar modelos estadísticos en herramientas tecnológicas y máquinas inteligentes dedicadas al análisis de datos.
- Aplicar el conocimiento y los métodos de la analítica de datos a áreas funcionales y a sectores empresariales con el fin de mejorar su rendimiento, identificar oportunidades y dar respuesta a problemas existentes y/o emergentes.
- Comprender la naturaleza de los negocios, su estructura interna y el ámbito de actuación de los mismos desde un punto de vista social (sociedad) e individual (consumidor, grupos de interés, etc.)
- Conocer los principios que rigen el comportamiento del individuo, del grupo y los fundamentos de la actividad social en el ámbito de los negocios.
- Identificar las características principales de las identidades culturales que caracterizan el mundo contemporáneo a través del conocimiento de las principales corrientes ideológicas.
- Ejercer un comportamiento profesional acorde con los principios legales y los valores éticos de la respectiva profesión.
- Gestionar situaciones imprevistas con capacidad de responder a los cambios en las organizaciones.
- Integrarse en equipos de carácter interdisciplinar y multicultural para alcanzar unos objetivos comunes en un ámbito de diversidad.
- Utilizar los conocimientos de la disciplina para analizar y valorar situaciones actuales.
- Trabajar activamente en un contexto internacional.
CONOCE MÁS SOBRE EL GRADO EN DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIOS
PRIMER año
Te familiarizarás sobre métodos de investigación y cómo se pueden aplicar para resolver problemas relacionados con la tecnología a través del análisis de datos. Durante este primer año, también estudiarás los fundamentos de negocios, estadísticas, tecnología y programación, desarrollando la base de conocimientos que necesitarás para convertirte en un científico de datos exitoso.
SEGUNDO año
En tu segundo curso estudiarás las tecnologías y herramientas más vanguardistas del mercado, que te permitirán aprovechar al máximo el potencial del análisis de datos. Estudiarás programación, diseño de bases de datos, machine learning, pronósticos de series de datos temporales y tecnologías big data. También profundizarás tus conocimientos sobre matemáticas y estadística, disciplinas fundamentales para interpretar y analizar conjuntos de datos complejos. Por último, participarás en talleres y bootcamps diseñados para ayudarte a desarrollar tus habilidades de trabajo en equipo, liderazgo y otras aptitudes interpersonales que te servirán para crear un perfil profesional sólido.
TERCER año
Durante el tercer año te sumergirás de lleno en las tecnologías de análisis de datos necesarias para sacar el máximo potencial a los datos. Recibirás clases prácticas en las que aprenderás al aplicar a retos reales los motores de recomendación, el machine learning avanzado, el cloud computing, el análisis semántico, la inteligencia artificial y otras tecnologías paralelas. En este curso también participarás en el datathon: una competición intensiva en la que podrás aplicar todo lo aprendido hasta el momento para resolver problemas empresariales reales a partir del análisis de datos.
CUARTO año
El último curso te permite prepararte para el mundo profesional mediante tracks orientados hacia la Inteligencia Artificial en Salud o la Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos. Podrás elegir entre una serie de asignaturas optativas, y seleccionar aquellas que mejor encajen con tus intereses académicos y tus metas profesionales a largo plazo. A lo largo de este año también cursarás asignaturas avanzadas sobre desarrollo de software, analítica empresarial y privacidad de datos. Finalmente, pondrás el broche de oro con tu trabajo de fin de grado, en el que integrarás todo lo aprendido durante el programa con el fin de resolver, con el asesoramiento de tu tutor, el problema o reto basado en datos que hayas elegido.
TRACKS DEL GRADO EN DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIO
El Grado en Datos y Analítica de Negocio lleva la personalización un paso más allá con sus tracks optativos. Queremos acercarte todo lo posible al éxito, y por eso te damos la posibilidad de elegir entre estos dos tracks, que te prepararán para el vertiginoso mercado laboral actual. Ambos están centrados en el uso de la inteligencia artificial dentro de un sector específico: el de los servicios sanitarios y el de la ingeniería de datos.
Los dos tracks cuentan con un claustro de expertos en su campo y te permiten utilizar conjuntos de datos y ganar experiencia útil dentro del ámbito que hayas elegido.
Inteligencia Artificial en Salud
La inteligencia artificial está revolucionando el sector sanitario, por lo que es importante saber anticiparse a los cambios que se avecinan. Con este track, adquirirás en primera persona todo tipo de conocimientos específicos del sector: gestión de pacientes, uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para comprender las implicaciones éticas y legales de utilizar datos personales, etc.
ES PARA ESTUDIANTES...
que quieren trabajar en el ámbito sanitario como expertos en Inteligencia Artificial. Este track está pensado para personas con experiencia previa en programación y aprendizaje automático y que se sientan preparadas para aplicar sus conocimientos en el mundo laboral. También deben tener buenas nociones de matemáticas e informática y capacidad para la resolución de problemas.
QUE BUSCAN...
conocimientos avanzados sobre datos y cuestiones legales, así como aprender a utilizar las herramientas de Inteligencia Artificial en un campo que evoluciona rápidamente.
PARA CONVERTIRSE EN...
- científico/a de datos
- especialista en Inteligencia Artificial
- ingeniero/a de aprendizaje automático
Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos
IE Bachelor in Data and Business Analytics | Artificial Intelligence and Data Engineering Track
Los ingenieros de datos utilizan la inteligencia artificial para diseñar procesos simplificados y optimizados. En un mundo marcado por el uso de los datos, hacen falta líderes que conozcan técnicas de segmentación avanzada en tiempo real y sepan utilizar el poder de la Inteligencia Artificial para procesarlos de forma eficiente y eficaz. Este track va dirigido a aquellos profesionales que quieran llevar sus habilidades de ingeniería al siguiente nivel. En él, obtendrás los conocimientos necesarios para manejar con seguridad la metodología MLOps y las herramientas de transmisión de datos, y adquirirás las habilidades esenciales para diseñar experiencias del cliente óptimas.
ES PARA ESTUDIANTES...
orientados a los datos y que quieran adquirir más herramientas de ingeniería. Este track está pensado para estudiantes a los que les apasionen la programación y la gestión de datos en tiempo real. También debe interesarles la parte técnica de los datos.
QUE BUSCAN...
un conjunto de habilidades actualizado que les permita hacer segmentaciones en tiempo real (con el fin de generar sistemas de recomendación y detectar información fraudulenta) y desempeñar otras tareas de procesamiento de datos en tiempo real.
PARA CONVERTIRSE EN...
- ingeniero/a de datos
- especialista en Inteligencia Artificial capaz de trabajar con datos en tránsito
- especialista en aprendizaje automático
DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIO EN ACCIÓN
Descubre cómo es realmente estudiar datos y análitica de negocio en IE University. Conocerás la visión del Director Académico sobre el programa y verás qué hacen los estudiantes a través de un proyecto real presentado por una alumna actual: una solución impulsada por inteligencia artificial que automatiza el procesamiento de pedidos para distribuidores y utiliza datos y análisis predictivo para anticipar las necesidades de los clientes y mejorar la toma de decisiones empresariales. La sesión concluye con una ronda de preguntas y respuestas en la que la estudiante comparte su experiencia en el programa.
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Data and Business Analytics Program according to our students
Data and Business Analytics Program according to our students
HISTORIAS DE PROFESORES
Nuestro claustro de primer nivel, formado por más de 500 destacados profesores, guía a los estudiantes para que desaten su potencial día a día. Su influencia en las cinco escuelas no puede ser subestimada, inspirando a mentes talentosas y con curiosidad intelectual mientras definen sus trayectorias personales y profesionales. ¿Pero qué tipo de persona se necesita para crear tal impacto? Las personas que conforman el claustro de IE University son excepcionales. Provenientes de diversos orígenes, cada una aporta perspectivas distintas, conocimientos del mundo real e ideas innovadoras que encarnan lo que hace destacar a IE University. Sus historias son personales y únicas. Descúbrelas aquí:
FACULTY RESEARCH
FACULTY RESEARCH
Lo que distingue a nuestro claustro es su estrecha conexión con las áreas que imparten. No solo trabajan activamente en las industrias que enseñan, lo que les permite llevar al aula sus conocimientos prácticos y perspectivas de primera mano, sino que además participan en investigaciones pioneras que están transformando sus disciplinas.
Nuestros profesores se mantienen a la cabeza de los últimos avances en ciencia y tecnología gracias a su implicación directa en la investigación académica e industrial avanzada. Integran estos conocimientos directamente en el aula, brindando a los estudiantes las herramientas, el conocimiento y la mentalidad necesarios para destacar en un entorno científico y tecnológico que avanza a pasos agigantados.
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura un grado en Data & Business Analytics?
El Grado en Datos y Analítica de Negocios de IE University es un programa a tiempo completo de cuatro años que se imparte de forma presencial en Madrid, con la opción de comenzar en Segovia.
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¿Es difícil un grado en datos y analítica de negocios?
El grado en Datos y Analítica de Negocios es un programa exigente desde el punto de vista académico, ya que combina métodos cuantitativos, análisis de datos, programación y aplicaciones empresariales. A lo largo de la titulación, los estudiantes desarrollan sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas. Aunque requiere dedicación y esfuerzo constante, el programa está diseñado para que los estudiantes construyan progresivamente sus conocimientos y ganen confianza. Con curiosidad, compromiso y ganas de aprender, es posible tener éxito y desarrollar todo el potencial durante la carrera.
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¿El grado en Datos y Analítica de Negocios requiere matemáticas?
Sí. Las matemáticas constituyen una base fundamental del grado en Datos y Analítica de Negocios. Los estudiantes trabajan con conceptos como cálculo, álgebra lineal, estadística y probabilidad, que sustentan muchos de los métodos analíticos utilizados a lo largo del programa. Sin embargo, el éxito no depende únicamente de los conocimientos previos. El plan de estudios está diseñado para que los estudiantes desarrollen de forma progresiva sus competencias cuantitativas, analíticas y técnicas. Con esfuerzo, implicación y una mentalidad de aprendizaje continuo, podrán adquirir la confianza matemática necesaria para tener éxito y aplicar el análisis de datos a desafíos reales del mundo empresarial.
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¿Qué itinerarios de especialización pueden elegir los estudiantes de Data & Business Analytics?
El programa ofrece la oportunidad de adquirir conocimientos más especializados en un ámbito competitivo a través de dos tracks: Inteligencia Artificial y Salud o Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos. Impartidos por expertos, cada uno de ellos te permite practicar con conjuntos de datos reales y adquirir experiencia práctica en el campo que elijas. Ten en cuenta que la disponibilidad de estos tracks depende de la demanda.
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