Bachelor in Data and Business Analytics

Grado en Datos y Analítica de Negocio

Lidera el poder de los datos para transformar el mundo
duración4 años
IdiomaInglés
UbicaciónSegovia o Madrid
ConvocatoriaSeptiembre
MODALIDAD DE ESTUDIOTiempo completo
FormatoPresencial
duración4 años
IdiomaInglés
UbicaciónSegovia o Madrid
ConvocatoriaSeptiembre
MODALIDAD DE ESTUDIOTiempo completo
FormatoPresencial

UN PROGRAMA ÚNICO

Los planes de estudio de los programas de grado de IE University se diseñan en base a la prestigiosa experiencia académica de la universidad, el conocimiento e investigación de nuestro claustro experto en el área, y la cercanía que tiene la institución con el mundo laboral.

El plan de estudios del Grado en Datos y Analítica de Negocio está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de la ciencia de datos.

A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Grado en Datos y Analítica de Negocio logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.

Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.

Bachelor in Data and Business Analytics
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PLAN DE ESTUDIOS DEL GRADO EN DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIOS

AÑO 1
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PRIMER SEMESTRE
Courses
FUNDAMENTOS DEL COMPORTAMIENTO HUMANO
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
HISTORIA DE LAS IDEAS Y LA INNOVACIÓN
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
TÉCNICAS DE OBSERVACIÓN, EXPERIMENTACIÓN Y ENCUESTACIÓN
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
HABILIDADES DE COMUNICACIÓN
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
PROGRAMACIÓN PARA EL ANÁLISIS Y GESTIÓN DE DATOS I
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

SEGUNDO SEMESTRE
Courses
FUNDAMENTOS DE LA ANALÍTICA DE DATOS
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
SIMULACIÓN Y MODELOS PARA ENTENDER EL CAMBIO
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
VISUALIZACIÓN E INTERPRETACIÓN DE DATOS
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
RAZONAMIENTO COMPUTACIONAL PARA EL ANÁLISIS Y LA GESTIÓN DE DATOS
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
HABILIDADES PROFESIONALES: LIDERAZGO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
HUMANIDADES
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

AÑO 2
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PRIMER SEMESTRE
Courses
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS Y LA GESTIÓN DE DATOS
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
MATEMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS Y LA GESTIÓN DE DATOS
Professors
Type
Básica
ECTS
6
Syllabus

Courses
PROGRAMACIÓN PARA EL ANÁLISIS Y LA GESTIÓN DE DATOS II
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
TECNOLOGÍA
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

SEGUNDO SEMESTRE
Courses
INTRODUCCIÓN A LA ANALÍTICA SOCIAL Y DE NEGOCIO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
MODELOS DE PREDICCIÓN DE SERIES TEMPORALES
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
SISTEMAS OPERATIVOS Y COMPUTACIÓN EN PARALELO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
ESTRUCTURA Y ALMACENAMIENTO DE DATOS
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
EMPRENDIMIENTO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

AÑO 3
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PRIMER SEMESTRE
Courses
MOTORES DE RECOMENDACIÓN
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
INTELIGENCIA ARTIFICIAL: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y ANALÍTICA
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
GESTIÓN DE PROYECTOS
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
ANALÍTICA DE REDES SOCIALES
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
TECNOLOGÍA BIG DATA
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
RETO IE
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

SEGUNDO SEMESTRE
Courses
PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, MINERÍA DE TEXTO Y ANÁLISIS SEMÁNTICO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
VISUALIZACIÓN DE DATOS, CUADROS DE MANDO Y NARRATIVA ANALÍTICA
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
ANALÍTICA EN TIEMPO REAL
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
BASES DE DATOS AVANZADAS
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
DISEÑO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL E IMPLEMENTACIÓN DE TECNOLOGÍAS INTELIGENTES
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
HABILIDADES PROFESIONALES: TRABAJO EN EQUIPO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

AÑO 4
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PRIMER SEMESTRE
Courses
OPTATIVAS
Professors
Type
Optativa
ECTS
30
Syllabus

SEGUNDO SEMESTRE
Courses
TÓPICOS EMERGENTES EN GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
6
Syllabus

Courses
TÓPICO AVANZADO: ANALÍTICA DEL CLIENTE
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
TÓPICO AVANZADO: INDUSTRIAS CONECTADAS, CIUDADES INTELIGENTES Y GOBIERNO ELECTRÓNICO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
TÓPICO AVANZADO: ANALÍTICA FINANCIERA
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
GOBIERNO DEL DATO
Professors
Type
Obligatoria
ECTS
3
Syllabus

Courses
TRABAJO FIN DE GRADO
Professors
Type
TFG
ECTS
12
Syllabus

Components
Credits

ASIGNATURAS DE FORMACIÓN BÁSICA
60
ASIGNATURAS OBLIGATORIAS
138
ASIGNATURAS OPTATIVAS
30
TRABAJO FIN DE GRADO
12

CRÉDITOS NECESARIOS PARA LA OBTENCIÓN DEL GRADO
240
*Las concentraciones durante el año 4 se ofrecerán a un número mínimo de estudiantes.

EL GRADO EN DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIOS EN POCAS PALABRAS

Bachelor in Data and Business Analytics - First year - Study Plan

PRIMER CURSO

Te familiarizarás sobre métodos de investigación y cómo se pueden aplicar para resolver problemas relacionados con la tecnología a través del análisis de datos. Durante este primer año, también estudiarás los fundamentos de negocios, estadísticas, tecnología y programación que necesitarás para convertirte en un científico de datos exitoso.

Bachelor in Data and Business Analytics - Second year - Study Plan

SEGUNDO CURSO

En tu segundo curso estudiarás las tecnologías y herramientas más vanguardistas del mercado, que te permitirán aprovechar al máximo el potencial del análisis de datos. Estudiarás programación, diseño de bases de datos, machine learning, pronósticos de series de datos temporales y tecnologías big data. También profundizarás tus conocimientos sobre matemáticas y estadística, disciplinas fundamentales para interpretar y analizar datos. Por último, participarás en talleres que te ayudarán a desarrollar tus habilidades de trabajo en equipo y otras aptitudes interpersonales que te servirán para crear un perfil profesional sólido.

Bachelor in Data and Business Analytics - Third Year

TERCER CURSO

Durante el tercer año te sumergirás de lleno en las tecnologías de análisis de datos necesarias para sacar el máximo potencial a los datos. Recibirás clases prácticas en las que aprenderás al aplicar a retos reales los motores de recomendación, el machine learning avanzado, el cloud computing, el análisis semántico, la inteligencia artificial y otras tecnologías paralelas. En este curso también participarás en el datathon: una competición intensiva en la que podrás aplicar todo lo aprendido hasta el momento para resolver problemas empresariales reales a partir del análisis de datos.

Bachelor in Data and Business Analytics - Second year - Study Plan

CUARTO CURSO

El último curso te permite prepararte para el mundo profesional mediante tracks orientados hacia la Inteligencia Artificial en Salud o la Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos. Podrás elegir entre una serie de asignaturas optativas, y seleccionar aquellas que te ayuden a encaminarte hacia el sector o el área de tu elección. A lo largo de este año también cursarás asignaturas avanzadas sobre desarrollo de software, analítica empresarial y privacidad de datos. Finalmente, pondrás el broche de oro con tu Trabajo de Fin de Grado, en el que integrarás todo lo aprendido durante el programa con el fin de resolver, con la ayuda de tu tutor, un problema o reto que hayas elegido.

TRACKS DEL GRADO EN DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIO

El Grado en Datos y Analítica de Negocio lleva la personalización un paso más allá con sus tracks optativos. Queremos acercarte todo lo posible al éxito, y por eso te damos la posibilidad de elegir entre estos dos tracks, que te prepararán para el vertiginoso mercado laboral actual. Ambos están centrados en el uso de la inteligencia artificial dentro de un sector específico: el de los servicios sanitarios y el de la ingeniería de datos.

Los dos tracks cuentan con un claustro de expertos en su campo y te permiten utilizar conjuntos de datos y ganar experiencia útil dentro del ámbito que hayas elegido.

Inteligencia Artificial en Salud

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IE Bachelor in Data and Business Analytics | Artificial Intelligence and Healthcare Track
Reproducir

La inteligencia artificial está revolucionando el sector sanitario, por lo que es importante saber anticiparse a los cambios que se avecinan. Con este track de, adquirirás en primera persona todo tipo de conocimientos específicos del sector: gestión de pacientes, uso de técnicas avanzadas de aprendizaje automático para comprender las implicaciones éticas y legales de utilizar datos personales, etc.

ES PARA ESTUDIANTES...

que quieren trabajar en el ámbito sanitario como expertos en Inteligencia Artificial. Este track está pensado para personas con experiencia previa en programación y aprendizaje automático y que se sientan preparadas para aplicar sus conocimientos en el mundo laboral. También deben tener buenas nociones de matemáticas e informática y capacidad para la resolución de problemas.

QUE BUSCAN...

conocimientos avanzados sobre datos y cuestiones legales, así como aprender a utilizar las herramientas de Inteligencia Artificial en un campo que evoluciona rápidamente.

PARA CONVERTIRSE EN...

  • científico/a de datos
  • especialista en Inteligencia Artificial
  • ingeniero/a de aprendizaje automático

Inteligencia Artificial e Ingeniería de Datos

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IE Bachelor in Data and Business Analytics | Artificial Intelligence and Data Engineering Track
Reproducir

Los ingenieros de datos utilizan la inteligencia artificial para diseñar procesos simplificados y optimizados. En un mundo marcado por el uso de los datos, hacen falta líderes que conozcan técnicas de segmentación avanzada en tiempo real y sepan utilizar el poder de la Inteligencia Artificial  para procesarlos de forma eficiente y eficaz. Este track va dirigido a aquellos profesionales que quieran llevar sus habilidades de ingeniería al siguiente nivel. En él, obtendrás los conocimientos necesarios para manejar con seguridad la metodología MLOps y las herramientas de transmisión de datos, y adquirirás las habilidades esenciales para diseñar experiencias del cliente óptimas.

ES PARA ESTUDIANTES...

orientados a los datos y que quieran adquirir más herramientas de ingeniería. Este track está pensado para estudiantes a los que les apasionen la programación y la gestión de datos en tiempo real. También debe interesarles la parte técnica de los datos.

QUE BUSCAN...

un conjunto de habilidades actualizado que les permita hacer segmentaciones en tiempo real (con el fin de generar sistemas de recomendación y detectar información fraudulenta) y desempeñar otras tareas de procesamiento de datos en tiempo real.

PARA CONVERTIRSE EN...

  • ingeniero/a de datos
  • especialista en Inteligencia Artificial capaz de trabajar con datos en tránsito
  • especialista en aprendizaje automático

MIRA ESTA MASTERCLASS DE PROBABILIDAD Y MATEMÁTICAS

Únete a la masterclass de Rafif Srour para explorar números, lógica y aleatoriedad. Aprende a predecir resultados y aplicaciones matemáticas en el mundo real. ¡Descubre los misterios de los números!

Aprender idiomas te abrirá las puertas a nuevas oportunidades

IE University considera el aprendizaje de varios idiomas como un elemento clave en su modelo educativo.

Para el Centro de Idiomas de IE University es un orgullo ofrecer a los alumnos la posibilidad de estudiar una amplia gama de idiomas, entre los que se incluyen el francés, el alemán, el portugués, el chino, el árabe, el español y el inglés. Con esta gran variedad de opciones, nuestros alumnos pueden personalizar su recorrido académico para alcanzar sus planes y objetivos profesionales de futuro.

Language Center at IEU | IE University

El Centro de Idiomas de IEU

El Centro de Idiomas ayuda a los alumnos a desarrollar habilidades de comunicación multilingüe que les permiten progresar en el mercado laboral internacional.

LOS DOBLES GRADOS DE IE UNIVERSITY

Desarrolla un perfil multridisciplinar y especialízate en dos áreas diferentes pero convergentes combinando un segundo grado con tus estudios en datos y analítica de negocio.

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DOBLE GRADO EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS + DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIO

En este programa adquirirás los conocimientos más innovadores con lo que generar un impacto en empresas y negocios, te prepara para entender y analizar datos. Nuestro claustro de líderes mundiales te formará para que tengas una exitosa carrera en las grandes corporaciones.

DUAL DEGREE IN PHILOSOPHY, POLITICS, LAW & ECONOMICS + DATA & BUSINESS ANALYTICS

DOBLE GRADO EN FILOSOFÍA, POLÍTICA, DERECHO Y ECONOMÍA + DATOS Y ANALÍTICA DE NEGOCIO

Este programa prepara a profesionales capaces de entender la compleja realidad social que les rodea. Los estudiantes aprenden a tomar decisiones basadas en el análisis de datos que les permiten tener un impacto positivo en las sociedades, las organizaciones y las empresas.

COMPETENCIAS

COMPETENCIAS BÁSICAS

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COMPETENCIAS GENERALES

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  • Identificar, contextualizar, analizar y formular soluciones a problemas complejos en entornos multidisciplinares de forma analítica.
  • Aplicar sistemas y procesos a través de su modelización y análisis con el objetivo de analizar sus dinámicas e identificar sus claves de influencia y cambio.
  • Transformar en información grandes volúmenes de datos y formular soluciones contextualizadas desde un punto de vista social y de gestión empresarial.
  • Entender la innovación como una fuerza de cambio positivo y metodológicamente como una herramienta para la identificación e implementación del cambio.
  • Aplicar las diversas tecnologías informáticas que forman el ecosistema en el que trabajar actualmente para la gestión, análisis y visualización de datos.
  • Desarrollar técnicas de comunicación para presentar propuestas, proyectos y los resultados de un análisis de manera coherente y eficaz.
  • Utilizar el pensamiento crítico y autocrítico de forma eficaz en la ejecución de tareas tanto individuales como de grupo.


COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

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  • Analizar de forma crítica los datos y sistemas de análisis identificando los modos de almacenamiento, procesamiento, modelizado y análisis más adecuados para los objetivos del estudio.
  • Comprender los diversos tipos de datos, incluyendo la diversidad de fuentes, formatos, cantidad y calidad, y utilidad en términos de ser susceptibles para análisis.
  • Aplicar técnicas diversas de minería de datos, aprendizaje automático basado en algoritmos, modelos predictivos y la clasificación y segmentación de datos de fuentes y formatos diversos.
  • Utilizar herramientas de visualización para explorar datos, revelar patrones, y comunicar resultados a otras personas con el propósito de facilitar la toma de decisiones.
  • Diseñar, ejecutar y analizar experimentos y otras formas de investigación aplicada basadas en datos como una manera de probar ideas e hipótesis y sacar conclusiones.
  • Adquirir habilidades en la recogida, la gestión, la limpieza, la estructuración y almacenamiento, y la consulta de datos tanto manualmente como mediante programación computacional.
  • Trabajar efectivamente con datos dentro del ecosistema tecnológico de las organizaciones.
  • Diseñar y llevar a cabo proyectos analíticos de forma metódica en entornos multidisciplinares.
  • Comprender y aplicar el pensamiento programático y algorítmico para la ejecución de las distintas fases de la analítica de negocio incluyendo el conocimiento de las principales herramientas empleadas en el mismo.
  • Incorporar modelos estadísticos en herramientas tecnológicas y máquinas inteligentes dedicadas al análisis de datos.
  • Aplicar el conocimiento y los métodos de la analítica de datos a áreas funcionales y a sectores empresariales con el fin de mejorar su rendimiento, identificar oportunidades y dar respuesta a problemas existentes y/o emergentes.
  • Comprender la naturaleza de los negocios, su estructura interna y el ámbito de actuación de los mismos desde un punto de vista social (sociedad) e individual (consumidor, grupos de interés, etc.)
  • Conocer los principios que rigen el comportamiento del individuo, del grupo y los fundamentos de la actividad social en el ámbito de los negocios.


COMPETENCIAS TRANSVERSALES

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  • Identificar las características principales de las identidades culturales que caracterizan el mundo contemporáneo a través del conocimiento de las principales corrientes ideológicas.
  • Ejercer un comportamiento profesional acorde con los principios legales y los valores éticos de la respectiva profesión.
  • Gestionar situaciones imprevistas con capacidad de responder a los cambios en las organizaciones.
  • Integrarse en equipos de carácter interdisciplinar y multicultural para alcanzar unos objetivos comunes en un ámbito de diversidad.
  • Utilizar los conocimientos de la disciplina para analizar y valorar situaciones actuales.
  • Trabajar activamente en un contexto internacional.

NORMATIVA APLICABLE

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Preguntas frecuentes

¿Qué es el Grado de comunicación?

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El plan de estudios del Grado en Datos y Analítica de Negocio está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de la ciencia de datos.

A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Grado en Datos y Analítica de Negocio logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.

Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.

¿Que se estudia en el grado de ciencia de datos?

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El plan de estudios del Grado en Datos y Analítica de Negocio de IE University está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de la ciencia de datos.

A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Grado en Datos y Analítica de Negocio logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.

Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.

¿Cuál es el objetivo de la analítica de datos?

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El objetivo de la analítica de datos es utilizar herramientas y técnicas estadísticas y matemáticas para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información útil y relevante para la toma de decisiones empresariales.

¿Cuánto tiempo se tarda en ser un analista de negocios?

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Puedes estudiar el Grado en Comunicación y Medios Digitales en IE El tiempo que se tarda en convertirse en un analista de negocios depende de varios factores, como la formación educativa y la experiencia laboral previa. En general, un Grado en Datos y Analítica de Negocio o una disciplina relacionada como estadísticas o ciencias de la computación es una buena base para comenzar una carrera en este campo. Después de obtener el título, también es recomendable adquirir experiencia en el campo mediante pasantías o trabajo en proyectos.

¿Es difícil una carrera en análisis de datos?

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La carrera en análisis de datos puede ser desafiante debido a la cantidad de habilidades técnicas necesarias, incluyendo conocimientos en programación, estadísticas, matemáticas y análisis de datos. Además, el campo está en constante evolución, por lo que los profesionales deben estar dispuestos a aprender y adaptarse a las nuevas tecnologías y tendencias. Sin embargo, también puede ser una carrera gratificante con oportunidades de crecimiento profesional y buenos salarios.