El programa se estructura en cuatro años, partiendo de los conceptos teóricos más básicos hasta alcanzar la práctica más avanzada. Los alumnos comienzan por desarrollar una base sólida en matemáticas, programación, estadística y pensamiento computacional para después avanzar hacia áreas fundamentales de la computación, como los algoritmos, las bases de datos, la computación en la nube y los sistemas informáticos. Más adelante, se estudian temas más complejos como el aprendizaje automático, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica y la computación de alto rendimiento, para acabar con asignaturas optativas avanzadas, un proyecto de final de grado y oportunidades de intercambio o prácticas.

Las matemáticas juegan un papel fundamental en todo el programa. Se estudia cálculo, matemáticas discretas, estadística, probabilidad y álgebra lineal, ya que son materias imprescindibles para dominar la computación, el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y las tecnologías basadas en datos. Una formación exhaustiva en matemáticas ayuda a los alumnos a comprender no solo cómo funcionan las tecnologías, sino también cuáles son los principios que las sustentan. Durante todo el grado, los alumnos reciben orientación y apoyo académico para afrontar estas asignaturas con éxito y confianza.

Los alumnos exploran una amplia gama de temas de inteligencia artificial a lo largo del programa: aprendizaje automático, aprendizaje estadístico, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, aprendizaje por refuerzo, IA generativa, ingeniería de prompts, ética aplicada a la IA, computación de alto rendimiento y diseño de IA. Estos temas se combinan con una formación exhaustiva en computación que garantiza un dominio tanto de las tecnologías subyacentes como de sus aplicaciones prácticas.

Se trata de un enfoque de aprendizaje basado en proyectos que enfatiza la experimentación, la colaboración y la aplicación práctica. Los estudiantes aplican los conceptos aprendidos en el aula en proyectos de desarrollo de software, prácticas de laboratorio, experimentos tecnológicos y actividades de investigación, lo que les permite adquirir experiencia en diseño, desarrollo y evaluación de soluciones orientadas a resolver desafíos tecnológicos complejos.

Sí. A medida que los alumnos avanzan en el programa, pueden explorar áreas alineadas con sus intereses a través de materias optativas, proyectos de investigación, iniciativas Gateways en los IEX Labs y otras experiencias más allá del plan de estudios básico. Esta flexibilidad les permite profundizar en campos como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la robótica, el desarrollo de software y otras áreas emergentes de la computación.

Sí. los alumnos tienen la oportunidad de pasar un semestre en el extranjero en una de las instituciones asociadas a IE University en más de 50 países. Estos intercambios permiten a los estudiantes adquirir experiencia internacional, ampliar sus horizontes académicos y complementar sus estudios en un entorno internacional.