Grado en Computación e Inteligencia Artificial
- Home
- Estudios
- Estudios De Grado
- Grado En Computación E Inteligencia Artificial
UN PROGRAMA ÚNICO
Los planes de estudio de los programas de grado de IE University se diseñan en base a la prestigiosa experiencia académica de la universidad, el conocimiento e investigación de nuestro claustro experto en el área, y la cercanía que tiene la institución con el mundo laboral.
El plan de estudios del Grado en Computación e Inteligencia Artificial está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de las tecnologías digitales.
A través de un aprendizaje práctico, los alumnos del Grado en Computación e Inteligencia Artificial logran tener un equilibrio adecuado entre los componentes académicos del programa y los proyectos aplicados al mundo real.
Este balance les ayuda a desarrollar perfiles que se adaptan a las nuevas tendencias del complejo mundo laboral al que se enfrentarán después de terminar su programa.
PLAN DE ESTUDIOS DEL GRADO EN COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DESCRIPCIÓN DE ASIGNATURAS
Descubre más detalles sobre todas las asignaturas.
CONOCE MAS SOBRE EL GRADO EN COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PRIMER AÑO
Durante el primer año conocerás las bases de la gestión empresarial, la estrategia y la computación. Esto incluye áreas como la empresa como entidad, la inteligencia artificial, la informática y las matemáticas. También explorarás los principios clave de la programación y los fundamentos de la analítica de datos, la probabilidad y la estadística. Además, adquirirás habilidades de observación y encuestación y aprenderás a entender el cambio a través de simulaciones y modelos.
SEGUNDO AÑO
En el segundo año profundizarás en los conocimientos adquiridos durante el curso anterior, con asignaturas de cálculo, ciencias de la computación, programación, computación en la nube, y matrices y transformaciones lineales. Entenderás los aspectos más complejos de los algoritmos y las estructuras de datos, la psicología aplicada al diseño de la inteligencia artificial, y el diseño y uso de bases de datos. Por último, adquirirás conocimientos de emprendimiento y empezarás a sentar las bases del diseño de IA y el aprendizaje automático.
TERCER AÑO
En el tercer año estarás listo para descubrir todo lo que hay que saber sobre computación e IA. Con un enfoque muy amplio, estudiarás temas como desarrollo de software y DevOps, chatbots, aprendizaje estadístico y modelos de predicción y computación de alto rendimiento. La mayoría de las asignaturas se centran en el aprendizaje automático y profundizan en temas como la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural o el aprendizaje por refuerzo, entre otros. También participarás en el IE Challenge, una oportunidad para aplicar todo lo aprendido en un desafío práctico real.
CUARTO AÑO
En el último año puedes elegir entre distintas asignaturas de aplicación de las ciencias de la computación. Además, también explorarás en detalle otras tecnologías disruptivas como el blockchain, las criptomonedas y el fintech, la robótica y la automatización, o la interacción humano-computadora, entre otras. En el primer semestre, puedes participar en un programa de intercambio. Estas experiencias son una oportunidad para ampliar tus horizontes internacionales estudiando en una entidad colaboradora, una red de prestigiosas universidades en más de 50 países. Si lo prefieres, también puedes optar por hacer un programa de prácticas para adquirir experiencia profesional. Una gran parte del último semestre está dedicada al proyecto de fin de grado, donde consolidarás todo lo aprendido en un proyecto de investigación en grupo sobre un problema relacionado con la computación, la analítica de datos o la IA.
TUS ESPACIOS DE APRENDIZAJE ADICIONALES
TUS ESPACIOS DE APRENDIZAJE ADICIONALES
Estudiar este grado te da acceso a estos espacios de aprendizaje que tendrás que utilizar en algunos de tus cursos y que también podrás usar libremente para cualquier proyecto personal. Estas instalaciones son algo más que aulas, son puertas a tu futuro. Descubre, innova y crea en IE University!
MIRA ESTA MASTERCLASS DE PROBABILIDAD Y MATEMÁTICAS
Únete a la masterclass de Rafif Srour para explorar números, lógica y aleatoriedad. Aprende a predecir resultados y aplicaciones matemáticas en el mundo real. ¡Descubre los misterios de los números!
Aprender idiomas te abrirá las puertas a nuevas oportunidades
IE University considera el aprendizaje de varios idiomas como un elemento clave en su modelo educativo.
Para el Centro de Idiomas de IE University es un orgullo ofrecer a los alumnos la posibilidad de estudiar una amplia gama de idiomas, entre los que se incluyen el francés, el alemán, el portugués, el chino, el árabe, el español y el inglés. Con esta gran variedad de opciones, nuestros alumnos pueden personalizar su recorrido académico para alcanzar sus planes y objetivos profesionales de futuro.
El Centro de Idiomas de IEU
El Centro de Idiomas ayuda a los alumnos a desarrollar habilidades de comunicación multilingüe que les permiten progresar en el mercado laboral internacional.
IE Impact Xcelerator: adquiere experiencia práctica en una iniciativa sin precedentes que combina la tecnología, los negocios y la investigación
Durante el cuarto curso del Grado en Informática e Inteligencia Artificial, los estudiantes tienen la extraordinaria oportunidad de participar en el IE Impact Xcelerator. Esta innovadora plataforma ha sido creada por IE School of Science and Technology en colaboración con la red Catalyst, formada por profesores de las principales universidades del mundo, y reúne a empresas tecnológicas y líderes de la industria y del ámbito académico para impulsar la evolución de la educación STEM.
IE Impact Xcelerator firma su primer acuerdo con la empresa de criptomonedas Ripple
LOS DOBLES GRADOS DE IE UNIVERSITY
Desarrolla un perfil multridisciplinar y especialízate en dos áreas diferentes pero convergentes combinando un segundo grado con tus estudios en administración de empresas.
DOBLE GRADO EN ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS + COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
El Doble Grado en Administración de Empresas & Computación e Inteligencia Artificial es un programa internacional y de vanguardia. Prepárate para llegar más lejos gracias a las nuevas tecnologías y aprende a adentrarte con éxito en los mercados globales. El plan de estudios combina la teoría del diseño, la innovación y los contenidos empresariales más punteros para proporcionarte un conjunto variado de habilidades que te ayudarán a destacar en el mundo actual, dominado por la tecnología.
Grado | Inglés | cinco años
COMPETENCIAS
COMPETENCIAS BÁSICAS
COMPETENCIAS GENERALES
- Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
- Comprensión y dominio de los conceptos básicos de campos y ondas y electromagnetismo, teoría de circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y fotónicos, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
- Capacidad para comprender y dominar los conceptos básicos de matemática discreta, lógica, algorítmica y complejidad computacional, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
- Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
- Conocimiento de la estructura, organización, funcionamiento e interconexión de los sistemas informáticos, los fundamentos de su programación, y su aplicación para la resolución de problemas propios de la ingeniería.
- Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
- Aplicar la capacidad analítica adquirida para identificar, analizar y formular soluciones a problemas complejos en entornos multidisciplinares cuyas soluciones puedan tener alto impacto.
- Entender sistemas y procesos a través de su modelización y análisis con el objetivo de analizar sus dinámicas e identificar sus claves de influencia y cambio.
- Diseñar, ejecutar y analizar experimentos y otras formas de investigación aplicada basadas en datos como una manera de probar ideas e hipótesis y sacar conclusiones.
- Conocer los principios que rigen el comportamiento del individuo, del grupo y los fundamentos de la actividad social en el ámbito de los negocios.
- Capacidad para diseñar, desarrollar, seleccionar y evaluar aplicaciones y sistemas informáticos, asegurando su fiabilidad, seguridad y calidad, conforme a principios éticos y a la legislación y normativa vigente.
- Capacidad para planificar, concebir, desplegar y dirigir proyectos, servicios y sistemas informáticos en todos los ámbitos, liderando su puesta en marcha y su mejora continua y valorando su impacto económico y social.
- Capacidad para comprender la importancia de la negociación, los hábitos de trabajo efectivos, el liderazgo y las habilidades de comunicación en todos los entornos de desarrollo de software.
- Capacidad para elaborar el pliego de condiciones técnicas de una instalación informática que cumpla los estándares y normativas vigentes.
- Conocimiento, administración y mantenimiento sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
- Conocimiento y aplicación de los procedimientos algorítmicos básicos de las tecnologías informáticas para diseñar soluciones a problemas, analizando la idoneidad y complejidad de los algoritmos propuestos.
- Conocimiento, diseño y utilización de forma eficiente los tipos y estructuras de datos más adecuados a la resolución de un problema.
- Capacidad para analizar, diseñar, construir y mantener aplicaciones de forma robusta, segura y eficiente, eligiendo el paradigma y los lenguajes de programación más adecuados.
- Capacidad de conocer, comprender y evaluar la estructura y arquitectura de los computadores, así como los componentes básicos que los conforman.
- Conocimiento de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Operativos y diseñar e implementar aplicaciones basadas en sus servicios.
- Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de los Sistemas Distribuidos, las Redes de Computadores e Internet y diseñar e implementar aplicaciones basadas en ellas.
- Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos.
- Conocimiento y aplicación de las herramientas necesarias para el almacenamiento, procesamiento y acceso a los Sistemas de información, incluidos los basados en web.
- Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación paralela, concurrente, distribuida y de tiempo real.
- Conocimiento y aplicación de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
- Conocimiento y aplicación de los principios, metodologías y ciclos de vida de la ingeniería de software.
- Capacidad para diseñar y evaluar interfaces persona computador que garanticen la accesibilidad y usabilidad a los sistemas, servicios y aplicaciones informáticas.
- Conocimiento de la normativa y la regulación de la informática en los ámbitos nacional, europeo e internacional.
- Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios fundamentales y modelos de la computación y saberlos aplicar para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, y crear nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con la informática.
- Capacidad para conocer los fundamentos teóricos de los lenguajes de programación y las técnicas de procesamiento léxico, sintáctico y semántico asociadas, y saber aplicarlas para la creación, diseño y procesamiento de lenguajes.
- Capacidad para evaluar la complejidad computacional de un problema, conocer estrategias algorítmicas que puedan conducir a su resolución y recomendar, desarrollar e implementar aquella que garantice el mejor rendimiento de acuerdo con los requisitos establecidos.
- Capacidad para conocer los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.
- Capacidad para adquirir, obtener, formalizar y representar el conocimiento humano en una forma computable para la resolución de problemas mediante un sistema informático en cualquier ámbito de aplicación, particularmente los relacionados con aspectos de computación, percepción y actuación en ambientes o entornos inteligentes.
- Capacidad para desarrollar y evaluar sistemas interactivos y de presentación de información compleja y su aplicación a la resolución de problemas de diseño de interacción persona computadora.
- Capacidad para conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
- Ejercicio original a realizar individualmente y presentar y defender ante un tribunal universitario, consistente en un proyecto en el ámbito de las tecnologías específicas de la Ingeniería en Informática de naturaleza profesional en el que se sinteticen e integren las competencias adquiridas en las enseñanzas.
COMPETENCIAS TRANSVERSALES
- Identificar las características principales de las identidades culturales que caracterizan el mundo contemporáneo a través del conocimiento de las principales corrientes ideológicas.
- Ejercer un comportamiento profesional acorde con los principios legales y los valores éticos de la respectiva profesión.
- Gestionar situaciones imprevistas con capacidad de responder a los cambios en las organizaciones.
- Integrarse en equipos de carácter interdisciplinar y multicultural para alcanzar unos objetivos comunes en un ámbito de diversidad.
- Utilizar los conocimientos de la disciplina para analizar y valorar situaciones actuales.
- Trabajar activamente en un contexto internacional.
NORMATIVA APLICABLE
¡DESCUBRE NUESTRO BLOG!
Preguntas frecuentes
¿Que tengo que estudiar para trabajar con Inteligencia Artificial?
Para trabajar con Inteligencia Artificial puedes estudiar el Grado en Computación e Inteligencia Artificial en IE University. El plan de estudios del Grado en Computación e Inteligencia Artificial está diseñado para capacitar a jóvenes profesionales que sean capaces de afrontar retos globales y para ayudarles a desarrollar las habilidades que necesitan para tener éxito en el mundo de las tecnologías digitales.
¿Cuáles son las materias en informática y inteligencia artificial?
Las materias en informática y IA incluyen programación, bases de datos, redes, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, entre otras.
¿Qué materias se necesitan para la inteligencia artificial?
Para la inteligencia artificial se necesitan materias como matemáticas, estadística, algoritmos, lógica y teoría de la computación, entre otras. estudiar el Grado en Comunicación y Medios Digitales en IE University.
¿Es la IA más difícil que la informática?
La IA puede ser más difícil que la informática ya que requiere una comprensión sólida de las materias fundamentales y el desarrollo de habilidades avanzadas en áreas como el aprendizaje automático y la robótica.
¿Cuánto dura una carrera de IA?
El Grado en Computación e Inteligencia Artificial en IE University tiene una duración de 4 años.