1. Conceptos básicos - Funcionamiento de la inteligencia artificial con especial foco en la IA generativa y análisis de conceptos relacionados (machine y deep learning; redes neuronales, algoritmos, modelos y parámetros; NLP, LLM, transformers, prompts, ...).
2. Aplicaciones de la IA generativa en el ámbito legal. Plataformas y herramientas populares. Fundamentos del legal prompting - ¿Qué es y cómo funciona?
3. Riesgos y desafíos del uso de la inteligencia artificial en el ámbito legal - Aspectos éticos, colegiales y legales a considerar. Futuras obligaciones aplicables al legal prompting y al uso de la IA por parte de equipos legales desde la perspectiva de la futura AI Act. Interpretación práctica del régimen de responsabilidad bajo la regulación actual y futura. Enfoque regulatorio de China y USA y su impacto en el mercado europeo.
4. Naturaleza jurídica y protección de los activos generados. Posibles derechos sobre los prompts y sus resultados. Aspectos relacionados con la protección de datos de carácter personal y la ciberseguridad - Rol de cada uno de los intervinientes como potenciales responsables o encargados de tratamiento y obligaciones asociadas en cada una de las fases de desarrollo/uso de la IA (fabricantes y comercializadores, despachos de abogados, clientes, usuarios finales, …).
5. Técnicas y estrategias de legal prompting - Cómo formular preguntas y solicitar información específica con ejercicios prácticos. Estructura y formatos de respuestas en el Legal Prompting. Uso de ejemplos para mejorar la precisión y relevancia de los resultados. Estrategias para interpretar y analizar las respuestas generadas por la IA. Prácticas recomendadas para evitar sesgos, alucinaciones y errores comunes.
6. Mejorando la efectividad del legal prompting - Personalización y entrenamiento de modelos de Legal Prompting. Evaluación de la calidad de las respuestas generadas. Optimización de consultas y parámetros para obtener resultados más precisos. Trabajo con diferentes tipos de documentos y fuentes de información. Prompt tuning.
7. Case studies - Desarrollo de proyectos y tareas utilizando legal prompting. Prompting para la generación de presentaciones. Aplicaciones prácticas en la redacción de documentos legales, análisis de casos y asesoramiento jurídico.
8. Uso de la IA en asesorías jurídicas y despachos de abogados - La IA como herramienta de modernización de la profesión legal. Uso de instancias privadas y protección de la confidencialidad. Integración del legal prompting en flujos de trabajo legales existentes. Participación de equipos legales en el desarrollo de herramientas de IA. Aplicaciones de la IA para el cumplimiento legal.
9. El “abogado aumentado”: otras tecnologías para mejorar su eficiencia, precisión y capacidad - Uso de herramientas no-code, big data, legal data analytics y visualización. Legal design thinking. Nociones básicas para la construcción de algoritmos jurídicos. Robotización de procesos para ámbitos jurídicos.
10. Evaluación final
